[통계학]통계학

소개

통계학의 개념 등을 소개 한다.

목차

1. 통계학의 개념을 소개한다.
2. 모집단과 표본을 소개한다.
3. 기본 용어를 소개한다.
4. 변수의 형태를 소개한다.

본문내용

용어해설
관찰값(observation or measurement) : 각 원소의 변수의 값.
구간척도(interval scale) : 일정한 구간의 개수만큼 나타내는 경우가 구간척도이다.
기술통계학(descriptive statistics) : 도표나 그래프와 요약 측도 등을 이용하여 데이터를 구성하고 나타내며 설명하는 방법들의 집합.
단순랜덤표본(simple random sample) : 각 원소가 표본으로 채택될 확률이 동일한 경우 택해진 표본.
대표표본(representative sample) : 모집단의 특성을 가능한 한 근접하게 나타내는 표본.
데이터 혹은 데이터 세트(data set) : 한 가지 혹은 그 이상의 변수에 대한 관찰값들을 모아둔 것.
랜덤표본(random sample) : 모집단에서의 각 원소가 표본으로 채택될 확률이 주어진 상태에서 택한 표본.
명목척도(normal scale) : 분류에 목적이 있는 척도.
모집단 혹은 목표모집단(population or target population) : 연구 조사하고자 하는 모든 원소들의 모임.
변수(variable) : 각 다른 원소는 각 다른 값을 가진다는 가정에 따라 조사중인 특성.
비율척도(ratio scale) : 일정한 양의 비례로 표현되는 척도.
순서척도(ordinal scale) : 순서여부에 목적이 있는 척도.
양적변수(quantitative variable) : 숫자로 측정될 수 있는 변수.
양적자료(quantitative data) : 양적 변수에 의한 자료.
연속형 변수(continuous variable) : 주어진 구간 안에서 임의의 값을 가질 수 있는 변수.
원소(element or member) : 정보를 얻고자 하는 모집단이나 표본을 구성하는 사람이나 특정한 것들(가령 회사, 개인, 기업 등).

참고자료

· 없음