[경영정보]데이터 마이닝에 대한 연구 (응용과 적용사례)

소개

데이터 마이닝에 대한 연구로서
기본적인 데이터 마이닝에 대한 정의와 응용과 적용 및 활용분야에 대해 폭 넓게 작성하였습니다.

목차

1. 데이터마이닝의 정의와 활용분야
2. 데이터마이닝의 관련분야와 용어
3. SAS Enterprise Miner
4. 데이터마이닝 적용사례
5. 맺음말
(상세 목차 생략)

본문내용

데이터 마이닝 왜 부각되는가? (데이터 마이닝의 필요성)

데이터마이닝은 대용량의 데이터를 다루는 것이 특징인데, 각 기업들의 운영계에는 이제 분석을 수행하기에 충분한 용량의 데이터가 축적되고 있다. 실제로 데이터는 유례를 찾을 수 없이 급격히 증가하고 있으며, 수백 기가 바이트의 데이터베이스도 이제 흔한 현상이라 할 수 있다.

자동화된 자료 수집, 전자도구의 일상화, 자료저장 구조에 대한 기술적 발전은 데이터를 보다 분석에 적합하도록 축적하는데 도움을 주고 있다. 이에 대한 관심은 데이터마이닝과 그 관련 분야인 데이터 웨어하우징의 발전을 가속화하고 있다.

시스템 구조 및 프로세서 속도 등과 같은 문제에 대해서 컴퓨터의 성능이 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 컴퓨터의 성능은 대용량의 자료를 축척하고 분석하는 것을 가능하게 해주고 있다.

기업들 간의 경쟁이 가중되고 있다. 경쟁에 대한 압력은 기업이 대용량의 데이터에 대하여 높은 부가가치를 창출할 수 있는 데이터 웨어하우징이나 데이터마이닝과 같은 분야에 대한 투자를 유도하고 있다.

상용화된 데이터마이닝 소프트웨어들(E-Miner도 이들 소프트웨어들 중 하나임)이 사용 가능해짐에 따라 보다 편리한 환경에서 데이터마이닝을 수행할 수 있게 되었다. <그림 1-1>은 www.data-miners.com의 데이터마이닝 제품을 제공하고 있는 회사들의 목록이며, <그림 1-2>는 www.xore. com의 주요 데이터마이닝 제품들에 대한 비교이다. 이와 같은 정보는 인터넷 상의 많은 웹사이트에서 쉽게 구할 수 있다.

참고자료

· [1]강현철, 박태원, 임난희 (1998). “Data Mining 방법론과 SAS Enterprise Miner”, 한국분류학회 발표논문집.
· [2] 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999).『SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터마이닝 -방법론 및 활용-』, 서울, 자유아카데미.
· [3] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경 (1999).『SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터마이닝 -기능과 사용법-』, 서울, 자유아카데미.
· [4] 최종후, 한상태, 강현철, 김은석 (1998).『AnswerTree를 이용한 데이터마이닝 의사결정나무분석』, 서울, SPSS아카데미.