[FMS]★[A+팀플]CAN-Q프로그램을 이용한 FMS 환경 구축★

소개

정성들여 작성한 CAN-Q프로그램을 이용한 FMS 환경 구축에

관한 레포트 입니다! BOTTLENECK을 구하기 위한 프로그램을

직접 코딩해 보았습니다.(C언어 이용) 그것 뿐만이 아니라

풍부한 자료와 FMS에 대한 개괄적인 설명까지 있는

A+ 받은 완벽한 자료입니다!

받으시는 분들 A+ 받을 준비 되셨죠? : )

목차

1. What is the bottleneck station, and why?
-프로그램을 만들고 구동시켜 bottleneck을 구해 보았다.

2. What is the average production rate per hour?

3. How many hours is the FMC to operate in order to meet the weekly demand?

4. Suggest your idea how to normalize the process planning in a concurrent manner.

5. Bottleneck station can be searched from the resulted table.

6. The average production rate per hour can be calculated by adding up all values (production rates by product type) among three parts. However, the production rate by product type can be calculated such as given period demand for each parts divided into average time spent in system by a factor of 60, etc.

7. Hours required can be calculated from all the given period divided into the production rate.

8. Suggestion can be more important in this final report, so please try to do yourselves for answering the problem number 4 as a scientific idea.

참고문헌
<별 첨>
CAN-Q가 FMS 을 위한 프로그램이기 때문에 FMS 에 대하여 알아보기로 한다.

본문내용

CAN-Q의 경우 운반시간이 고려되지 않으며, 고장 및 정비를 고려하지 않은 아주 이상적인 조건일때 즉 가용도가 1인 이상적인 시스템에서 CAN-Q를 사용하여 초기 시스템을 구하고 병목현상이 발생하는 Workstation에서 장비를 1단위씩 증가시켜서 목표 생산률을 만족하는 시스템을 구해 보았다. 하지만 좀 더 실제 환경에 부합한 MODEL을 완성하기 위하여 2단계의 걸친 모델을 제시해 본다. 시스템 능력을 산출하기 위하여 대기 행렬네트워크(Closed Queueing Network: CQN)이론을 사용하며, 2단계 시뮬레이션 Tool(Factor/Aim, AutoMod)를 사용하여 실제 문제에 응용할 수 있는 모델을 제시해 본다.

<Step 1>
수리모델(CQN:Closed Queueing Network Model)
- CAN-Q
부품/기계선택
시스템환경
시간상태, 생산률
병목현상
생산시간
대기시간
-Static Enviroment is Consider
CQN MODEL:(Closed Queueing Network Model)인 방법중인 하나인 CAN-Q 의 경우
다음과 같은 부품/기계 선택, 시스템 환경, 시간 상태, 생산률, 병목현상, 생산시간, 대기시간(Waiting Time)등을 산출해 낸다. CAN-Q 는 고장이 없이 시스템의 가용도가 1인 가정하에서 시스템의 생산률, 사용률 및 애로공정을 구하여 최적 생산 시스템을 구성하는데 유용하게 사용되는 모델이다. 초기 시스템의 구성은 각 작업장에 1대씩의 장비로 구성된 시스템을 선정하고 시스템성능을 향상시킬 수 있도록 반복하여 작업부하가 가장 큰 Workstation을 선정하여 장비를 한 단위씩 증가시켜 요구되는 생산율을 만족시키는 최적의 통합생산시스템을 구성해야 할 것이다.

<Step 2>
시뮬레이션 Tool(Factor/Aim, AutoMod)
Process statistic(Util, AV_time, wait, Capacity..)
Queue statistic Systmes
각각의 Movement Systems(Conveyors, AGVS, AS/RS)
3D 기능
Animation
-Dynamic Environment is considered

CAN-Q로 구한 최적 통합시스템의 성능 비교를 하기 위한 시뮬레이션 Tool 중에서 FACTOR/AIM을 사용하도록 한다. FACTOR/AIM은 Pritsker[1]에 의해서 개발된 통합 소프트웨어 시스템이고 이것은 모델의 다양한 능력값과 출력값을 제공한다. FACTOR/AIM은 정확한 작업계획, 부품의 demand, WIP, Buffer 저장 및 대기 장소(Queueing)정책 및 보다 상세한 생산 능력 계획과 같은 다양한 범위를 제공하는 통합된 소프트웨어 시스템이다. FACTOR/AIM은 대화형이며 그래픽 기능을 이용한 사용자 대화 방식(GUI)이 가능하며

참고자료

· 1. Autosimulations "AUTOMOD user`s Manual" vol 1. Jan, 1998.
· 2. Dallery, Y. AND Stechke, K.E., "On the Optimal Allocation of Servers and Workloads in Closed Queueing Networks, "Operations Research, Vol.38, No.4, pp.694-703, 1990.
· 3. Gordon, W.J and Newell, G.F. "Closed Queueing Systems with Exponential Servers", Operation Research, Vol.5, No.2, pp. 254-265, 1967.
· 4. Suri, R. "An Overview of Evaluative Models for Flexible Manufacturing System", Annals of Operation Research, Vol.3, pp. 13-21, 1985.
· 5. Yao.D.D, and Buzacott. J. A., "Modeling a performance of Manufacturing Systems", Int.Jnr. Prod. Res., 23, pp. 945-59, 1985.