[인공지능] 인공지능 연구분석 보고서

소개

인공지능 연구분석 보고서입니다.

목차

1. 인공지능의 정의

2. 인공지능의 목표

3. 인공지능의 연구동향
(1)전문가 시스템(EXPERT SYSTEM) 개발에 관한 연구
(2)퍼지이론(FUZZY THEORY)에 관한 연구
(3)규칙충돌 해결(Rule-Conflict Resolution)에 관한 연구
(4)자료융합(Data Fusion)에 관한 연구
(5)인공지능 시스템을 위한 병렬화 달성에 관한 연구

4. 인공지능을 둘러싼 문제와 그 해결 가능성
(1) 형식 체계와 창조성의 문제
(2) 자연 언어와 의미론의 문제
(3) 자기 의식과 인식론의 문제

5. 지능, 마음 그리고 인공지능
(1) 지능과 마음에 관한 기본적 이해
(2) 인공지능과 그 역사
1) 인공지능을 향한 희망적 시도의 역사
2) 인공지능에 관련된 이론과 그 본격적 출발
3) 좌절과 새로운 가능성

본문내용

3. 인공지능의 연구동향

(1)전문가 시스템(EXPERT SYSTEM) 개발에 관한 연구

70년대 이후 특정문제의 해결을 위한 인간의 사고력을 모방한 전문가 시스템의 개발에 주력하였는데, 이는 인공지능의 가장 대표적인 분야로서 80년대 이후 급속도로 발전하고 있다.
전문가 시스템이라는 새로운 영역의 활발한 연구는 80년대 이후 인공지능 연구의 활성화를 야기한 직접적인 원인이 되었으며, 가장 먼저 괄목할 만한 상업화가 이루어진 분야이다.
전문가 시스템은 지식공학(knowledge engineering)이라고도 하며 MYCIN, R1, PROSPECT 등 상당히 많은 수의 시스템이 상품화되었다. 이밖에도 자연어 처리와 음성인식분야에서 인공지능기법을 이용한 시스템들이 많이 등장하였다. 앞으로의 시스템도 기존의 인공지능기법을 보다 효율적으로 사용하여 특수 목적용 전문가 시스템, 음성인식 및 컴퓨터시각 등의 분야에 대한 시스템을 계속해서 개발할 것으로 예상된다.

(2)퍼지이론(FUZZY THEORY)에 관한 연구

컴퓨터가 인공지능을 가지고 인간이 원하는 바를 원활히 수행하기 위해서는 숫자는 물론이고 애매한 자연어를 처리할 수 있는 능력이 보유되어야 한다. 이러한 인간의 애매한 표현을 처리할 수 있는 이론적인 바탕을 제공하는 것이 퍼지이론이다. 퍼지이론은 현상의 불확실한 상태를 그대로 표현하여 주는 방법으로 1960년대에 미국 버클리대학의 Zadeh 교수에 의하여 처음 소개되었다.

참고자료

· 없음