[응용통계 탐색적 자료분석] 탐색적 자료 분석 문제 풀이

소개

MINITAB으로 숙제 한건데...그림도 엄청 많아요~^^

목차

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본문내용

이제 Mid값과 Spread 값을 이용하여 데이터를 분석 할 수 있다. Mid값의 변화 추이를 살펴보면 M < H < E < D의 추세를 보인다. 하지만 D 이후로는 다시 D > C > B 의 형태로(물론 C와 B의 Mid값은 M보다 크다) 커지다가 작아지고 있다. 이는 우향 왜곡과 좌향 왜곡이 혼합된 정규분포의 형태와 비슷하다고 할 수 있다. 실제로 각 문자값들은 수치적으로도 거의 차이가 없으며 이는 M = H = E = D... 라는 좌우대칭인 경우를 거의 만족한다.
또한 정규분포 상태의 첨도는 다음과 같다.

(K)EH = Spr(E) / Spr(H) - 1.704
(K)DH = Spr(D) / Spr(H) - 2.274

이제 첨도를 구해보면 다음과 같다.

(K)EH = (69 / 44) - 1.704 = -0.1358
(K)DH = (95 / 44) - 2.274 = -0.1149

첨도가 0보다 작으므로 정규분포보다 좀 더 완만한(뾰족하지 않은) 봉우리를 가진 분포임을 알 수 있다. 반면에 꼬리부분은 정규분포보다 얇다는 것을 의미한다.

(6) 결론

간단한 데이터를 가지고 탐색적 자료분석에 대한 기본적인 내용과 미니탭 사용법을 알아보았다 .미국의 50개 주와 워싱턴 D.C의 의료보장제도 만족도는 대략적으로 정규분포를 보이고 있다. 대부분의 미국 국민들은 의료보장제도를 ‘보통 정도’로 생각하고 있는 것이다. 반면에 최소값인 133과 최대값인 264는 무려 두 배 가까이 차이가 났다.
이 의료보장제도의 만족도라는 정성적 자료를 어떻게 수치화 한 것일까? 단순히 설문 조사를 통해 알아낸 자료일 것이다. 자료분석 결과 정규분포에 근사한 것으로 나타났는데, 이러한 정성적 자료가 근사적 정규분포를 보인다는 것을 어떻게 해석해야 할까? 대다수의 미국 국민들이 의료보장제도를 정말로 ‘보통 정도’ 라고 생각하고 있는 것일까?
정성적 자료를 수치화 하면서부터 이 자료의 순도는 많이 떨어졌다고

참고자료

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