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논증중간 중간리포트

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한컴오피스
최초등록일 2025.11.25 최종저작일 2025.10
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논증중간 중간리포트
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    목차

    없음

    본문내용

    1. 다음 각 진술들이 참인지 거짓인지 답하시오. (사용기호 : ~, &, V, →, ↔)
    (1) 만약 어떤 논증의 거짓이 결론이라면, 그것은 타당하지 않은 추론일 수밖에 없다.
    → ″거짓″
    타당성(validity)은 '전제들이 참이면 결론도 반드시 참'인 형식적 속성이다. 결론이 ″거짓″이라 해도 전제 중 적어도 하나가 ″거짓″이면 그 논증은 타당할 수 있다.
    (즉, 전제가 ″거짓″이면 타당한 형식일 수 있음)
    ex) 전제 : ″모든 새는 포유류이다(거짓)″,
    ″비둘기는 새다(참)″
    결론 : ″비둘기는 포유류이다(거짓)″
    형식은 ″타당″
    (2) 타당하지는 않지만 건전한 추론이 가능하다.
    → ″거짓″
    건전한(sound) 추론은 타당하고, 모든 전제가 참이어야 한다. 따라서, "타당하지 않지만 건전"은 불가능하다.
    (3) 타당한 형식이라 하더라도, 그 대입 사례 논증 하나는 타당하지 않을 수도 있다.
    → ″거짓″
    어떤 형식(형식적 논증 구조)이 타당하다면, 그 형식의 모든 대입 사례(instantiation)는 타당하다. 즉, ″타당한 형식″이면 모든 대입 사례가 타당하다.
    (4) 타당한 연역 논증이라 하더라도 거기에 새로운 전제가 추가된다면 타당하지 않게 될 수 있다. → ″거짓″
    기존 논증이 타당하면, 그 타당성은 전제의 추가로 파괴되지 않는다. 전제를 추가하면 전제 집합이 커지므로 결론이 전제들로부터 여전히 따라오면(기존 타당성이 유지되면) 추가 전제로 인해 타당하지 않게 되지는 않는다.(단, 동일한 ″결론″을 유지할 때 추가 전제가 결론의 타당성을 해칠 수 없으므로 ″거짓″임)
    (5) 부당한 형식의 모든 대입 사례 논증은 타당하지 않다.
    → ″참″

    참고자료

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  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 논증의 타당성과 건전성
      논증의 타당성과 건전성은 논리학에서 핵심적인 개념입니다. 타당성은 전제가 참일 때 결론도 반드시 참이 되는 형식적 구조를 의미하며, 건전성은 타당한 논증에 참인 전제가 더해진 상태입니다. 이 두 개념의 구분은 매우 중요한데, 형식적으로 완벽한 논증도 거짓 전제를 포함할 수 있기 때문입니다. 실제 논의에서는 타당성만으로는 부족하며 건전성을 추구해야 합니다. 그러나 건전성을 판단하기 위해서는 먼저 타당성을 확보해야 하므로, 두 개념은 상호보완적입니다. 이를 통해 우리는 더욱 신뢰할 수 있는 논증을 구성하고 평가할 수 있습니다.
    • 2. 연역 논증과 형식화
      연역 논증은 일반적인 원리에서 특수한 결론을 도출하는 논리적 추론 방식으로, 형식화를 통해 그 구조를 명확히 할 수 있습니다. 형식화는 자연언어의 모호성을 제거하고 논증의 타당성을 체계적으로 검증하는 데 필수적입니다. 기호논리를 활용한 형식화는 복잡한 논증도 단순하고 명확하게 표현할 수 있게 해줍니다. 다만 형식화 과정에서 원래의 의미가 손실될 수 있다는 점을 주의해야 합니다. 연역 논증의 형식화는 수학, 컴퓨터과학, 철학 등 다양한 분야에서 논리적 엄밀성을 확보하는 데 매우 유용합니다.
    • 3. 술어 논리와 정언 진술
      술어 논리는 명제 논리의 한계를 극복하고 더 복잡한 논증 구조를 분석할 수 있게 해줍니다. 정언 진술은 주어와 술어의 관계를 명확히 표현하는 기본 단위로, 전칭, 특칭, 긍정, 부정의 조합으로 네 가지 형태를 가집니다. 이러한 정언 진술들 간의 논리적 관계를 이해하는 것은 타당한 논증을 구성하는 데 중요합니다. 술어 논리를 통해 우리는 개별 대상들의 성질과 관계를 더 정밀하게 표현하고 분석할 수 있습니다. 현대 논리학과 인공지능 분야에서 술어 논리는 지식 표현과 추론의 기초가 되고 있습니다.
    • 4. 관계 논리와 추이성
      관계 논리는 대상들 간의 관계를 분석하는 논리 체계로, 추이성은 관계의 중요한 성질 중 하나입니다. 추이성은 A가 B와 관계를 가지고 B가 C와 같은 관계를 가질 때 A가 C와도 그 관계를 가진다는 원리입니다. 이는 수학의 등호, 부등호, 포함 관계 등에서 자주 나타나며, 논리적 추론의 기초가 됩니다. 그러나 모든 관계가 추이성을 가지는 것은 아니므로, 각 관계의 성질을 정확히 파악하는 것이 중요합니다. 관계 논리와 추이성의 이해는 복잡한 논증 구조를 분석하고 오류를 발견하는 데 매우 유용합니다.
    • 5. 귀납적 일반화와 표본의 대표성
      귀납적 일반화는 특수한 사례들로부터 일반적인 결론을 도출하는 추론 방식으로, 표본의 대표성이 결론의 신뢰성을 결정합니다. 표본이 모집단을 잘 대표하지 못하면 편향된 결론에 도달할 수 있으므로, 표본 선택 과정이 매우 중요합니다. 무작위 표본 추출, 충분한 표본 크기, 다양한 특성의 포함 등이 대표성을 확보하는 방법입니다. 그러나 완벽한 대표성을 보장하기는 어렵기 때문에 귀납적 결론은 항상 확률적 성격을 가집니다. 통계학과 과학적 방법론에서 표본의 대표성은 연구 결과의 타당성을 판단하는 핵심 기준이 됩니다.
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