엣지컴퓨팅의 미래 전망과 정책적 과제

소개

"엣지컴퓨팅의 미래 전망과 정책적 과제"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 엣지컴퓨팅의 기술 발전 현황
(2) 산업별 확산 전망
(3) 클라우드와의 융합 및 하이브리드 구조
(4) 엣지컴퓨팅 확산을 위한 정책적 과제
(5) 국제 협력과 글로벌 표준화 동향

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

1. 서론

엣지컴퓨팅은 데이터 폭증과 초연결 사회라는 시대적 요구에 대응하기 위해 부상한 핵심 기술이다. 클라우드 컴퓨팅의 한계를 보완하며, 자율주행차, 스마트시티, 헬스케어, 제조업 등 다양한 산업에서 필수적인 인프라로 자리매김하고 있다. 그러나 아직은 발전 초기 단계에 있으며, 기술적·정책적·산업적 과제가 동시에 존재한다. 본 보고서는 엣지컴퓨팅의 미래 발전 방향을 전망하고, 정책적 대응 과제를 분석한다.

2. 본론

(1) 엣지컴퓨팅의 기술 발전 현황

현재 엣지컴퓨팅은 5G, AI, IoT와 결합해 빠르게 발전하고 있다. MEC(Multi-access Edge Computing) 구조가 상용화되었으며, GPU, NPU와 같은 하드웨어 가속기를 활용해 고성능 연산을 엣지 단에서 수행할 수 있다. 또한 경량화된 AI 모델과 연합학습(Federated Learning)이 도입되어, 엣지 장치에서도 효율적으로 데이터 분석과 학습이 가능해지고 있다.

참고자료

· Satyanarayanan, M. [2017]. The Emergence of Edge Computing. Computer, 50(1), 30–39.
· Shi, W., et al. [2016]. Edge Computing: Vision and Challenges. IEEE Internet of Things Journal, 3(5), 637–646.
· ETSI. [2019]. Multi-access Edge Computing (MEC); Framework and Reference Architecture.
· 한국정보화진흥원. [2022]. 엣지컴퓨팅 산업 동향과 정책적 시사점.
· 세계경제포럼(WEF). [2023]. Future of Edge and Cloud Computing Report.