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[서강대 첨단화학기기분석실험 레포트] Diffusion Analysis of Microfluidic Channel Manufactured by Soft Lithography

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최초등록일 2025.09.07 최종저작일 2024.09
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[서강대 첨단화학기기분석실험 레포트] Diffusion Analysis of Microfluidic Channel Manufactured by Soft Lithography
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    • 📊 확산 계수(Diffusion Coefficient) 측정의 과학적 방법론 상세 분석

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    소개

    "[서강대 첨단화학기기분석실험 레포트] Diffusion Analysis of Microfluidic Channel Manufactured by Soft Lithography"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. INTRODUCTION
    2. EXPERIMENTAL
    3. RESULTS AND DISCUSSION
    4. CONCLUSION
    5. REFERENCES

    본문내용

    ABSTRACT. 본 실험에서는 soft lithography 방법을 이용해 microfluidic channel을 제작하고, fluorescent microscopy로 dye가 microfluidic system에서 diffusion 되는 현상을 관찰하여 최종적으로 diffusion coefficient를 구해내었다. Photocrosslinking negative photoresist인 SU-8을 이용해 Y-shaped master pattern의 mold의 제작이 완료되면, PDMS, curing agent를 9:1의 질량비로 thinky mixer에서 섞고 혼합된 용액을 4시간동안 65°C에서 curing해PDMS microfluidic channel 제작을 완료한다. 슬라이드 글라스에 흡착해 Plasma 처리를 마지막으로 하고, rhodamine 6G와 DIW를 2개의 inlet에 넣고 fluorescent microscopy로 diffusion 양상을 확인하였다. 1mm 의 Channel width, 50μm의 channel height, 3μL/min의 유속에서 diffusion time 은channel로부터 fluid가 이동한 거리(L)가 5mm, 10mm일 때 5s, 10s였다. Image J 로 측정한 결과 diffusion length는 L이 5mm일 때와 10mm일 때 각각 0.0017094cm, 0.0036476cm였다. 끝으로, diffusion coefficient는 L이 5mm일 때와 10mm일 때 각각 5.84*10-7 (cm2/s), 1.33*10-6 (cm2/s) 였다. Rhodamine 6G의 diffusion coefficient는 문헌에서 298.15K에서 PB/CF(Plug Broadening/Capillary Flow) 방법으로 결정한 값 4.14*10-6 (cm2/s)와 비교했을 때 76.9%의 오차율이 나왔다. 해당 수치는 Image J로의 measurement에서 정확도와 정밀도가 낮았던 것과, 이론값 선정에 오류가 있었던 것에서 기인하며, 오차율을 줄이기 위해서는 diffusion coefficient의 측정을 정확도, 정밀도가 높은 다른 방법으로 해야 할 것이다.
    Key words: Soft lithography, Microfluidics, Plasma, Diffusion coefficient, Fick’s Law, Laminar flow

    INTRODUCTION
    1. 실험 목적
    미세한 구조의 microfluidic channel을 soft lithography를 통해 제작한다. Rhodamine 6G dye 의 확산 특성을microfluidic channel과 형광 현미경을 이용해 분석한다.

    참고자료

    · Culbertson Ch. T., Jacobson S. C., Ramsey J. M., "Diffusion coefficient measurements in microfluidic devices"(56), Talanta, p. 365 (2002)
    · Daniel C. Harris, "Quantitative Chemical Analysis"(8th ed.), W.H. Freeman and Company, pp. 550- 551(2010)
    · R. Martinex-Duarte, SU-8 photolithography and its impact on microfluidics, CRC Press, pp 231-268(2011)
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 소프트 리소그래피(Soft Lithography)
      소프트 리소그래피는 마이크로 및 나노 구조 제작에 있어 혁신적인 기술입니다. 기존의 포토리소그래피와 달리 탄성중합체를 이용하여 비용 효율적이고 유연한 패턴 전사가 가능합니다. 특히 생물의학 응용 분야에서 세포 배양 및 조직 공학에 매우 유용합니다. 다만 해상도 측면에서 전자빔 리소그래피보다는 제한적이며, 반복 사용 시 몰드의 손상 문제가 발생할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 프로토타이핑과 소규모 생산에 있어 매우 실용적인 기술이며, 앞으로도 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다.
    • 2. 마이크로유체(Microfluidics)
      마이크로유체 기술은 극소량의 액체를 정밀하게 제어하는 혁신적인 분야입니다. 의료 진단, 약물 전달, 화학 분석 등 다양한 응용 분야에서 높은 효율성과 정확성을 제공합니다. 마이크로스케일에서의 유체 거동은 층류 특성으로 인해 예측 가능하며, 이는 정밀한 실험 설계를 가능하게 합니다. 또한 시료 소비량 감소와 분석 시간 단축이라는 장점이 있습니다. 다만 채널 막힘, 기포 형성, 복잡한 제조 공정 등의 기술적 과제가 존재합니다. 향후 자동화 및 통합화를 통해 더욱 실용적인 플랫폼으로 발전할 것으로 기대됩니다.
    • 3. 확산 계수(Diffusion Coefficient)
      확산 계수는 물질이 농도 구배에 따라 이동하는 속도를 나타내는 중요한 물리량입니다. 온도, 매질의 점도, 분자 크기 등 다양한 요인에 의해 영향을 받으며, 이를 정확히 측정하고 예측하는 것은 화학공학, 생물학, 환경과학 등에서 필수적입니다. 스토크스-아인슈타인 방정식을 통해 이론적으로 계산할 수 있지만, 실제 복잡한 시스템에서는 실험적 측정이 중요합니다. 마이크로유체 시스템에서 확산 계수의 정확한 이해는 혼합 효율과 반응 속도 제어에 직결됩니다. 따라서 다양한 조건에서의 확산 계수 데이터 축적과 모델링 개선이 지속적으로 필요합니다.
    • 4. 피크의 법칙(Fick's Law)
      피크의 법칙은 확산 현상을 설명하는 기본적이면서도 강력한 수학적 모델입니다. 1차 법칙은 정상 상태의 확산을 다루고, 2차 법칙은 시간에 따른 농도 변화를 기술하여 비정상 확산 문제 해결에 필수적입니다. 이 법칙은 단순하면서도 광범위한 응용 가능성을 가지고 있으며, 열 전도, 물질 전달, 반도체 공정 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 다만 이상적인 조건을 가정하므로 실제 복잡한 시스템에서는 수정이 필요할 수 있습니다. 특히 비선형 확산이나 반응-확산 시스템에서는 더 정교한 모델이 요구됩니다. 기초 이론으로서의 가치와 실무 적용의 한계를 함께 인식하는 것이 중요합니다.
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