• AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료

[화학실험기법1 A+]Exp3labreport_Computiational Chemistry with Electronic Structure Methods (Quantum Chemistry Calculation SN2 Reaction)

5 페이지
워드
최초등록일 2025.08.15 최종저작일 2025.04
5P 미리보기
[화학실험기법1 A+]Exp3labreport_Computiational Chemistry with Electronic Structure Methods (Quantum Chemistry Calculation SN2 Reaction)
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 전문성
    • 신뢰성
    • 명확성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 🔬 양자화학 계산을 통한 심도 있는 분자 구조 분석
    • 💡 Computational Chemistry의 실제 실험 방법론 상세 설명
    • 📊 SN2 반응의 전이상태와 에너지 변화에 대한 정밀한 연구

    미리보기

    목차

    1. Abstract (초록)
    2. Results and Discussion
    3. Conclusions (결론)
    4. References

    본문내용

    본 실험은 Gaussian09에 기반한 GaussView 프로그램으로 1,2-Dichloro-1,2-Difluoroethane의 meso-, RR-form과 ethylene, formaldehyde의 화학적 특성을 비교했다. 또한 CH_3 Cl와 F^-의 SN2 반응의 IRC 계산으로 반응 경로를 확인했다. 1,2-Dichloro-1,2-Difluoroethane에 대하여 meso-form의 dipole moment=0.0174 debye, Total Energy=−749688.302kcal/mol이었고, RR-form의 dipole moment=2.8370debye, Total Energy=−749686.682kcal/mol이었다. ethylene의 dipole moment=0.0034debye, HOMO-LUMO gap=0.5542이었고, formaldehyde의 dipole moment=0.5542debye, HOMO-LUMO gap=0.5644이었다. CH_3 Cl와 F^-의 SN2 반응에서는 activation energy=14.52 kJ/mol, reaction energy=–156.42 kJ/mol이었다. Computational chemistry를 통해 분자 구조를 이해하고 reaction path를 결정할 수 있다.

    참고자료

    · JAtkins, P.; De Paula, J.; Keeler, J. Atkins’ Physical Chemistry, 11th ed.; Oxford University Press: London, England, 2017.
    · Ewha Womans University. PMC1 Lab manual 2025; Ewha Womans University: Seoul, Korea, 2025.
    · Ewha Womans University. 화실기2025-1 Exp2 Time-Resolved Thermal Lens Calorimetry; Physical Methods in Chemistry I, Ewha Womans University: Seoul, Korea, 2025.
    · McMurry, J, Organic chemistry: 10th ed.; Rice University Press: Houston, Texas, 2023.
    · Rohatgi-Mukherjee, K. K. Fundamentals of Photochemistry: 1st ed.; Wiley: New York, 1978.
    · Walker, J. 13.2: Molecular Orbitals for Ethene; LibreTexts. https://chem.libretexts.org/Courses/SUNY_Potsdam/Book%3A_Organic_Chemistry_II_(Walker)/13%3A_Extended_pi_Systems_and_Aromaticity/13.02%3A_Molecular_orbitals_for_ethene (accessed Apr 30, 2025).
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 1,2-Dichloro-1,2-Difluoroethane의 입체이성질체 에너지 계산
      1,2-Dichloro-1,2-difluoroethane의 입체이성질체 에너지 계산은 전산화학의 기본적이면서도 중요한 응용 분야입니다. 이 분자는 여러 입체이성질체를 가질 수 있으며, 각각의 상대적 안정성을 이해하는 것은 분자의 물리화학적 성질을 예측하는 데 필수적입니다. DFT나 ab initio 방법을 통해 각 입체이성질체의 에너지를 정확히 계산할 수 있으며, 이는 분자의 선호되는 배치를 결정합니다. 특히 입체 장애와 전자적 효과의 상호작용을 분석할 수 있어 유기화학의 기본 원리를 검증하는 좋은 사례입니다.
    • 2. 에틸렌과 포름알데히드의 분자궤도 계산 및 시각화
      에틸렌과 포름알데히드의 분자궤도 계산 및 시각화는 화학 교육과 연구에서 매우 가치 있는 도구입니다. 이 두 분자는 π 결합의 특성을 이해하는 데 이상적인 모델 시스템으로, HOMO-LUMO 에너지 갭과 궤도 형태를 시각화함으로써 반응성을 직관적으로 이해할 수 있습니다. 분자궤도 이론의 추상적 개념을 구체적으로 표현하여 학생들의 이해를 돕고, 화학 반응의 선택성과 반응성을 예측하는 데 기여합니다.
    • 3. SN2 반응의 전이상태 최적화 및 반응 경로 결정
      SN2 반응의 전이상태 최적화 및 반응 경로 결정은 전산화학의 가장 실용적이고 흥미로운 응용 중 하나입니다. 전이상태 구조를 정확히 찾아내고 활성화 에너지를 계산함으로써 반응 속도를 예측할 수 있습니다. IRC 계산을 통해 반응 경로를 추적하면 반응 메커니즘의 세부사항을 명확히 할 수 있으며, 이는 유기합성에서 반응 조건 최적화에 직접 적용됩니다. 특히 입체화학적 반전을 확인할 수 있어 이론과 실험의 일치를 검증합니다.
    • 4. 전산화학을 통한 분자 구조 이해 및 반응 메커니즘 분석
      전산화학은 분자 구조와 반응 메커니즘을 이해하는 데 혁신적인 도구를 제공합니다. 실험으로 직접 관찰하기 어려운 전이상태나 중간체를 계산으로 예측할 수 있으며, 원자 수준에서의 전자 재배열 과정을 상세히 분석할 수 있습니다. 이는 새로운 반응의 설계, 촉매 개발, 그리고 반응성 예측에 필수적입니다. 다만 계산 방법의 선택과 기저 집합의 크기에 따라 결과의 정확성이 달라지므로, 신중한 방법론 선택과 실험 검증이 중요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 자료를 통해 새로운 지식과 통찰을 얻을 수 있었고, 과제를 를 보완하는 데 큰 도움이 되었습니다. 매우 만족스러웠습니다. 추천할 만한 자료입니다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2026년 01월 05일 월요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    5:05 오전