[확통][간호][의료][보건][보고서] 나이팅게일 장미도표와 감염병 확산 예측 SIR모델 분석

소개

"[확통][간호][의료][보건][보고서] 나이팅게일 장미도표와 감염병 확산 예측 SIR모델 분석"에 대한 내용입니다.

목차

1. 탐구주제

2. 탐구 동기

3. 주제 탐구 보고서
1) 나이팅게일의 장미도표
2) 현대 의료 데이터 분석 기법
(감염병 전파 모델 ‘SIR 모델’)
3) 구체적인 예시를 통한 SIR모델 수학적으로 분석
4) 나이팅게일이 활용한 통계적 분석 방법과 현재 의료 데이터 분석 기법을 비교

4. 탐구 정보 관련 출처

본문내용

1. 탐구 주제
플로렌스 나이팅게일의 통계적 분석과 SIR 모델을 활용한 의료 데이터 기반 감염병 예측

2. 탐구 동기
수학은 단순한 계산 도구가 아니라, 인간의 생명을 구하는 도구가 될 수 있다는 점에 감명을 받았다. 특히 ‘간호의 어머니’로 알려진 플로렌스 나이팅게일이 실제로는 의료 통계를 활용한 데이터 분석가이자 과학적인 사고를 한 개혁가였다는 사실을 알고, 통계와 의료 데이터가 어떻게 연결되는지 탐구하고 싶었다. 이를 계기로 의료 데이터를 기반으로 감염병 확산을 예측하는 수학 모델과, 병원 내 감염률을 줄이기 위한 최적화 기법 등을 수학적으로 분석하게 되었다.

3. 주제 탐구 보고서
서론
플로렌스 나이팅게일은 단순히 환자를 간호하는 역할에 머무르지 않고, 크림 전쟁 당시 병사들의 사망 원인을 체계적으로 분류하고 통계화하여 시각적으로 표현함으로써 정부와 군의 위생 정책을 변화시켰다. 특히 그녀가 고안한 ‘장미도표(polar area diagram)’는 질병, 상해, 기타 사망 원인을 구분해 시각적으로 보여줌으로써 수많은 생명을 구하는 정책 개혁을 이끌었다. 이러한 역사적 사례를 바탕으로, 본 보고서에서는 의료 통계의 대표적 수학 모델인 SIR 모델과 감염률 예측 확률 모형, 그리고 데이터 시각화가 의료 정책에 미치는 영향에 대해 구체적으로 탐구하고자 한다.

본론
1) 나이팅게일의 장미도표
배경
크림 전쟁(1853~1856) 당시, 병사들이 총상이나 부상보다는 감염병과 위생 문제로 훨씬 많이 죽는 현실을 목격한 나이팅게일은:
“사람들이 숫자만 보고는 실상을 잘 못 느낀다. 그래프와 도형으로 보여주면 행동하게 될 것이다.”
라는 생각으로 ‘장미도표(Rose Diagram)’라는 독창적인 그래프를 만들어 정부와 대중에게 시각적으로 충격을 주었다.

참고자료

· 수학의 쓸모/ 닉 폴슨, 제임스 스콧 벨/ 더퀘스트