경영통계학_빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요.

소개

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목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

빅데이터는 현대 사회에서 정보의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 매우 중요한 개념으로 자리 잡았다. 기업이나 기관들은 빅데이터를 활용하여 의사결정 과정을 개선하고, 미래 가치를 창출하기 위해 애쓰고 있다. 이를 위해서는 빅데이터를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술이 필수적이다. 본 과제에서는 빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 자세히 설명하고자 한다.

Ⅱ. 본론

(1) 데이터 수집

이 단계는 기업 내부와 외부에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 모으는 과정을 말한다. 이 과정에서는 다양한 데이터 소스로부터 필요한 정보를 수동이나 자동으로 수집하는 기술이 필요하다. 예를 들어, 기업 내부 데이터는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 솔루션을 통해 추출, 변환, 적재하는 방식으로 확보할 수 있으며, EII(Enterprise Information Integration)를 활용하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있다.

참고자료

· 이명호,and Lee Myeong-Ho. "빅데이터 수집 처리를 위한 분산 하둡 풀스택 플랫폼의 설계." 한국융합학회논문지 12.7 (2021): 45-51.
· 이정빈 ( Jung-been Lee ), 박석천 ( Seok-cheon Park ), 길기범 ( Gi-beom Ki ),and 천승태 ( Seung-tea Chun ). "ETL 상에서 처리속도 향상을 위한 빅데이터 처리 시스템 제안." 한국정보처리학회 학술대회논문집 22.1 (2015): 170-171.
· 이재한 ( Jaehan Lee ),and 유헌창 ( Heonchang Yu ). "빅데이터 로그파일 처리 분석을 통한 성능 개선 방안." 한국정보처리학회 학술대회논문집 23.2 (2016): 539-541.
· 조범철,권기훈,and 안덕배. "모빌리티 빅데이터 가상결합 분석방법론 연구." 한국빅데이터학회 학회지 7.2 (2022): 75-90.
· 유관희. "제조 빅데이터 시스템을 위한 효과적인 시각화 기법." 한국데이터정보과학회지 28.6 (2017): 1301-1311.