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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트2025.01.191. 관계형 데이터베이스 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성...2025.01.19
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.181. 데이터 수집 이 단계는 기업 내부와 외부에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 모으는 과정을 말한다. 이 과정에서는 다양한 데이터 소스로부터 필요한 정보를 수동이나 자동으로 수집하는 기술이 필요하다. 예를 들어, 기업 내부 데이터는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 솔루션을 통해 추출, 변환, 적재하는 방식으로 확보할 수 있으며, EII(Enterprise Information Integration)를 활용하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있다. 외부 데이터의 경우, 웹 크롤링 엔진을 사용하여 인...2025.01.18
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.12.091. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 여러 사용자가 공용으로 이용할 수 있도록 체계화된 방식으로 데이터를 저장하고 관리하는 시스템이다. 관계형, 계층형, 네트워크 데이터베이스 등으로 분류되며, 최근에는 비정형 데이터를 다루는 NoSQL 데이터베이스와 클라우드 환경에서 확장 가능한 데이터베이스가 각광받고 있다. 파일 시스템에 비해 빠른 검색, 무결성 보장, 데이터 중복 최소화를 제공한다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터 중복 감소로 저장 공간 절약, 무결성과 일관성 확보를 통한 ACID 특성 보장, SQL 등 표준화된 쿼리 언어로 ...2025.12.09
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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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빅데이터: 개념, 기술, 기업활용 및 대응방안2025.12.111. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 역량을 초과하는 대량의 정형·비정형 데이터 세트와 이를 활용하여 가치를 추출하는 기술을 의미한다. 5V 특성으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)가 있다. 규모는 TB에서 ZB 시대로의 진입을, 다양성은 로그, 소셜, 위치, 소비 데이터 등 다양한 출처를, 속도는 실시간 정보 전송 및 처리 속도 증가를, 정확성은 고품질 데이터 활용의 중요성을, 가치는 조직 목표 달성을 위한 유용한...2025.12.11
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.171. AWS 컴퓨팅 서비스 AWS의 주요 컴퓨팅 서비스로는 Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon Elastic Beanstalk 등이 있다. 이를 통해 사용자는 가상 서버를 쉽게 구축하고 관리할 수 있으며, 서버 운영에 대한 부담 없이 코드 실행에 집중할 수 있다. 2. AWS 스토리지 서비스 AWS의 주요 스토리지 서비스로는 Amazon S3, Amazon EBS, AWS Backup 등이 있다. 이를 통해 사용자는 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있으며, 백업 및 복구 작업을 자동화할 수 있다. 3. AW...2025.01.17
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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데이터베이스의 다중 테이블 사용과 관리2025.05.061. 다수의 테이블 사용 이유 데이터베이스에서 다중 테이블 사용의 이유는 데이터 중복성 제거, 데이터 구조화, 데이터 일관성 유지 등 3가지로 분류할 수 있다. 다중 테이블을 사용하면 데이터 중복을 방지하고 데이터 구조를 체계화할 수 있으며, 데이터 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 다중 테이블을 사용하면서 정보를 검색하기 위해서는 INNER JOIN, OUTER JOIN, UNION, SUBQUERY 등의 다양한 검색 기법을 활용할 수 있다. 이러한 기법들을 적절히 사용하면 여러 개의 테이블에서 원하는 정보를...2025.05.06
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Amazon Web Services의 클라우드 컴퓨팅 활동 분석2025.12.191. 클라우드 컴퓨팅의 개념 및 정의 클라우드 컴퓨팅은 인터넷 네트워크에 연결된 CPU, 메모리, 디스크 등의 컴퓨팅 자원을 활용하여 데이터를 저장하고 처리하는 기술이다. 사용자는 물리적 데이터 센터와 서버를 직접 구입할 필요 없이 Amazon Web Services와 같은 클라우드 공급자로부터 필요한 서비스를 구매하여 이용할 수 있다. 이는 공간 사용, 확장성, 전력 지원 등의 부담을 줄이고 사용량에 따른 비용 지불로 효율적인 운영이 가능하다는 장점이 있다. 2. 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델 클라우드 컴퓨팅은 세 가지 주요 유형으...2025.12.19
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