통계적 추리와 두 평균간 검증

소개

장상희‧홍동식, 사회통계학 중 제5장과 제6장을 발표를 위해 요약한 것임. 마지막 두페이지는 spss의 T검정을 예로 들었음

목차

1. 통계적 추리와 가설검증
1.1 정규분포
1.2 표본의 신뢰구간
1.3 가설검증

2. 두 평균간 차의 검증
2.1 표준오차를 알 때 두 평균간 차의 검증
2.2 표준오차를 모를 때 두 평균간 차의 검증 : t검증
2.3 잎‧줄기도형 및 네모꼴‧수염식도형 : 두가지 분포의 비교
2.4 p값의 제시방법

< SPSS를 이용한 T검정 >
▷ 독립표본의 T검정
▷ 대응표본의 T검정

본문내용

2.3 잎‧줄기도형 및 네모꼴‧수염식도형 : 두가지 분포의 비교
네모꼴‧수염식도형은 두 가지 이상의 분포를 비교하는데 유용하다. 우리는 그림 6.4를 통해 북부도시가 남부도시에 비해 더 많은 인구가 감소했다는 것을 알 수 있다. 그림 6.5에서도 북부도시가 남부도시보다 더 많이 인구가 감소하고 있는 것을 나타내지만, 인구이동의 변이성은 남부도시가 더 높다는 것을 나타내고 있다. 즉, 남부의 모든 도시가 인구성장을 한 것은 아니며, 고르게 인구성장을 한 것도 아니다. 오히려 인구가 감소한 곳(11개 도시가 인구감소)도 있다.

2.4 p값의 제시방법
p 값은 영가설이 사실이라는 가정하에서 검증 통계치를 관찰한 확률이다. 이 값은 작을 수록 대립가설의 신빙성이 높아진다. p값은 단순히 영가설이 기각될 수 있다는 것 뿐만 아니라 영가설이 한층 엄밀한 수준에서 기각될 수 있음을 밝힐 수 있다.(0.001수준에서 기각될 수 있는 가설은 0.05수준에서 기각되는 가설보다 더 강한 관련성을 나타낸다)

참고자료

· 장상희‧홍동식, 사회통계학