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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

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한컴오피스
최초등록일 2023.09.14 최종저작일 2023.09
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
    2. 기계학습의 특징
    3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    서론
    오늘날 우리가 마주한 4차 산업 혁명 시대의 핵심 기술 중 하나는 인공지능(AI; artificial intelligence)이다. 특히 한국에서는 미디어를 통해 바둑기사 이세돌과 구글 딥마인드 알파고의 대결이 전해지면서 대중에 널리 알려졌다. 이처럼 기존에는 인 공지능이 매우 단순한 업무만을 수행할 수 있을 것이라 생각되었으나, 점차 기술이 발달하면서 바둑과 같이 인간만이 수행 가능할 것으로 예상되었던 분야에서 인간을 능가하는 성과를 보이면서 그 관심은 더욱 높아지고 있다. 본론에서는 이러한 인공 지능이란 무엇인지 그 개념에 대해 조사하고, 기술 및 실제 다양한 산업에서의 활 용 사례에 대해서 설명하고자 한다.

    본론
    1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
    인공지능 개발 과정에서 인공지능이 어떤 수준의 지능을 가지는 것을 목표로 하는 것인지, 인공지능 개발이 목표로 하는 사고형태를 두가지로 분류한다. 하나는 범용 인공지능이라고도 불리는 강한 인공지능이고, 또 다른 한가지는 협소한 인공지능이라고도 불리는 약한 인공지능이다. 그 외에도 최근에는 초 인공지능 등의 용어도 등장하지만, 일단은 두가지의 인공지능 형태를 비교해보도록 한다.

    참고자료

    · IBM 공식홈페이지 https://www.ibm.com
    · 오라클 대한민국 공식홈페이지 https://www.oracle.com/kr/
    · LG CNS 공식 블로그 https://blog.lgcns.com
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
      약한 인공지능(Narrow AI)은 특정 작업이나 기능에 최적화된 인공지능 시스템으로, 단일 작업에 뛰어난 성능을 보이지만 범용성이 부족합니다. 반면 강한 인공지능(General AI)은 인간의 지능과 유사한 수준의 범용적인 지능을 가지고 있어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 현재 기술 수준으로는 강한 인공지능을 구현하기 어려우며, 약한 인공지능이 대부분의 실용적인 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 약한 인공지능은 특정 분야에서 인간을 능가할 수 있지만, 강한 인공지능은 아직 실현되지 않은 미래의 기술로 볼 수 있습니다.
    • 2. 기계학습의 특징
      기계학습은 데이터를 활용하여 알고리즘을 통해 자동으로 학습하고 예측하는 기술입니다. 주요 특징으로는 첫째, 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터로부터 학습할 수 있다는 점입니다. 둘째, 데이터의 양과 질에 따라 성능이 크게 달라진다는 점입니다. 셋째, 복잡한 문제를 해결할 수 있다는 점입니다. 넷째, 시간이 지남에 따라 지속적으로 성능이 향상될 수 있다는 점입니다. 이러한 특징으로 인해 기계학습은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 인공지능 기술의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
    • 3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
      인공지능 기술은 다양한 산업 분야에 적용되어 혁신을 가져오고 있습니다. 대표적인 사례로는 의료 분야에서 의료 영상 분석, 질병 예측 및 진단 지원 등에 활용되고 있습니다. 또한 금융 분야에서는 주식 거래 자동화, 신용 평가, 사기 탐지 등에 활용되고 있습니다. 제조 분야에서는 공정 최적화, 품질 관리, 예지 보전 등에 활용되고 있습니다. 그 외에도 자율 주행 자동차, 스마트 홈, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. 이처럼 인공지능은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오며, 우리 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 가고 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      인공지능의 개념과 기술, 그리고 다양한 산업에서의 활용 사례를 자세히 설명하고 있다.
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