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[알고리즘의단계적사고] 과제3 풀이

교양인 알고리즘의단계적사고 과목에서 과제를 풀이해서 제출한 내용입니다.
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최초등록일 2023.03.27 최종저작일 2022.05
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[알고리즘의단계적사고] 과제3 풀이
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    소개

    교양인 알고리즘의단계적사고 과목에서 과제를 풀이해서 제출한 내용입니다.

    목차

    1. 다음의 두 스트링에 대해 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘 알고리즘을 수행하여 편집 거리를 계산하라. 반드시 표를 그려서 결과를 보여야 한다. (10점)
    2. 주어진 숫자 {4, 3, 7, 2}에 대해 합이 최대 15되는 숫자들을 찾는 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘으로 찾아라. 반드시 표를 그려서 결과를 보여야 한다. (10점)
    3. 다음의 4개의 물건에 대해 배낭의 용량 10 kg일 때 얻을 수 있는 최대 가치를 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘으로 찾아라. 반드시 표를 만들어 채워라. 단, 물건은 통째로 배낭에 담아야 한다. (10점)

    본문내용

    1. 다음의 두 스트링에 대해 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘 알고리즘을 수행하여 편집 거리를 계산하라. 반드시 표를 그려서 결과를 보여야 한다. (10점)
    S = algorithmic ⇨ T = altruistic

    2. 주어진 숫자 {4, 3, 7, 2}에 대해 합이 최대 15되는 숫자들을 찾는 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘으로 찾아라. 반드시 표를 그려서 결과를 보여야 한다. (10점)

    3. 다음의 4개의 물건에 대해 배낭의 용량 10 kg일 때 얻을 수 있는 최대 가치를 작은 것부터 해결하기(동적 계획) 알고리즘으로 찾아라. 반드시 표를 만들어 채워라. 단, 물건은 통째로 배낭에 담아야 한다. (10점)

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 동적 계획법을 이용한 편집 거리 계산
      동적 계획법은 문자열 간의 편집 거리를 효율적으로 계산할 수 있는 강력한 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 두 문자열 간의 최소 편집 거리를 찾아내는데, 이는 한 문자열을 다른 문자열로 변환하는데 필요한 최소한의 연산 횟수를 의미합니다. 이 알고리즘은 자연어 처리, 생물정보학, 오류 수정 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 동적 계획법을 이용한 편집 거리 계산은 복잡한 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결하는 접근 방식을 보여주며, 이를 통해 효율적이고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
    • 2. 동적 계획법을 이용한 최대 합 찾기
      동적 계획법은 최대 합 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 알고리즘입니다. 이 문제는 주어진 숫자 배열에서 연속된 부분 배열의 최대 합을 찾는 것입니다. 동적 계획법은 이 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결하는 방식을 취합니다. 이를 통해 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 최대 합 문제는 다양한 분야에서 활용될 수 있는데, 예를 들어 주식 투자 전략 수립, 이미지 처리, 신호 처리 등에서 활용될 수 있습니다. 동적 계획법을 이용한 최대 합 찾기는 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 강력한 알고리즘이라고 할 수 있습니다.
    • 3. 동적 계획법을 이용한 배낭 문제 해결
      동적 계획법은 배낭 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 알고리즘입니다. 배낭 문제는 제한된 용량의 배낭에 최대 가치를 가지는 물건들을 담는 문제입니다. 동적 계획법은 이 문제를 작은 하위 문제로 나누어 해결하는 방식을 취합니다. 이를 통해 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다. 배낭 문제는 물류, 운송, 자원 관리 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 동적 계획법을 이용한 배낭 문제 해결은 복잡한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 강력한 알고리즘이라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      문제의 내용을 잘 이해하고 있으며, 동적 계획법을 적절히 활용하여 해결책을 제시하고 있습니다. 표를 통해 과정과 결과를 명확히 보여주고 있어 이해하기 쉽습니다.
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