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인하대 데이터구조 12주차 Homework 4 크루스칼 알고리즘

인하대 데이터구조 12주차 크루스칼 알고리즘 결과보고서입니다! 2022년 1학기에 수강하여 작성했고 보고서 쓰는데 유용하게 이용해주셨으면 좋겠네요. 코드, 결과보고서 압축하여 첨부했습니다.
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최초등록일 2023.03.15 최종저작일 2022.04
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인하대 데이터구조 12주차 Homework 4 크루스칼 알고리즘
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    소개

    인하대 데이터구조 12주차 크루스칼 알고리즘 결과보고서입니다! 2022년 1학기에 수강하여 작성했고 보고서 쓰는데 유용하게 이용해주셨으면 좋겠네요.
    코드, 결과보고서 압축하여 첨부했습니다.

    목차

    1. Problem definition

    2. Algorithm and simple code description(function’s role)
    1) How to solve the problem(Algorithm)
    2) Simple code description(function’s role)

    3. Results and results screen

    4. Conclusion

    본문내용

    : One of the algorithms for finding the minimum spanning tree is the kruskal algorithm It receives input graph data(two vertex numbers, its cost) from stdin, executes program , and outputs the appropriate answers to stdout.
    Inputs are given as nodes and weights of connected, weighted, non-directional graphs. For example)
    a b 1a c 3
    a d 6
    a e 5
    a g 7
    b e 2
    b g 5
    c d 2
    c f 6
    c g 4
    d e 4
    d f 5
    The output will show nodes and weights of the minimim spanning tree. For example, the graph above has the following spanning tree.)

    참고자료

    · 없음
  • Easy Ai 요약

    이 문서는 Kruskal 알고리즘을 활용하여 최소 스패닝 트리를 찾는 방법을 상세히 설명하고 있습니다. 문제 정의 단계에서 입력 그래프 데이터와 출력 형식을 명확히 제시하였으며, 알고리즘 단계에서는 Kruskal 알고리즘의 핵심 절차를 잘 설명하고 있습니다. 코드 설명 부분에서는 각 함수의 역할과 알고리즘 구현 과정을 자세히 기술하였습니다. 결과 및 결과 화면 단계에서는 알고리즘이 제대로 작동하여 최소 스패닝 트리를 찾아낸 것을 확인할 수 있으며, 결론 부분에서는 핵심 내용을 잘 정리하였습니다. 전반적으로 Kruskal 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 필요한 핵심 내용을 잘 다루고 있어 이 문서를 통해 Kruskal 알고리즘을 학습하는 데 도움이 될 것으로 판단됩니다.
  • 자료후기

    Ai 리뷰
    Kruskal 알고리즘을 성공적으로 구현하여 최소 스패닝 트리를 찾아낸 것을 확인할 수 있습니다. 알고리즘 및 코드 설명을 통해 핵심 내용을 잘 전달하고 있습니다.
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