A+)확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

소개

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목차

1. 서론
2. 본문
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
확률이란 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수치로 나타낸 것으로 같은 원인에서 다른 결과가 나오는 비율을 뜻한다. 이를 활용한 확률 이론은 추리통계의 이론적인 배경이 된다.
확률이론은 통계학의 중심적인 것으로, 정상분포와 단순표집의 이론적 기초를 이룬다.
아래 본론에선 확률이론을 기초로 한 공준과 확률분포, 확률법칙, 베이즈 정리에 대하여 서술하고자 한다.

Ⅱ. 본론
1. 확률의 공준 및 확률분포에 대한 정의
1) 확률의 공준 정의
어떠한 사건이 일어날 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이 확률이다. 고전적인 예를 들면 동전을 던진 후 앞면과 뒷면이 나올 확률은 각각 1/2이다. 이처럼 어떤 가능성을 이야기할 때 수치화된 확률을 이용한다. 어떠한 사건이 무한 반복하여 일어날 때 특정한 사건이 일어날 확률을 논리적으로 정리하기 위하여 확률의 공준이 필요하다.

참고자료

· Axioms of Probability 확률의 공리 (https://blog.naver.com/jaurim1011/222153713077)
· 네이버 지식백과 –학문명백과:자연과학:확률론 (https://terms.naver.com/entry.naver?docId=2098124&cid=44413&categoryId=44413)
· 경영통계학 교재
· 표본 공간과 사건 및 확률의 정의(https://blog.naver.com/n5342741/222674614989)
· 베이즈 정리 설명과 의미 (https://blog.naver.com/emmauu/222682030789)