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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

푸링
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최초 등록일
2020.05.05
최종 저작일
2020.05
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목차

I. 서론

II. 본론
1. 확률 공준과 확률분포
2. 확률법칙 정리
3. 베이즈정리

III. 결론

IV. 출처

본문내용

I. 서론
우리는 언제나 확률을 생각한다. 가령 동전의 앞과 뒤 같은 정해진 조건 안에서 발생되는 사건들이 일어날 가능성. 혹은 그러한 수치를 생각해 볼 수 있다. 수학적으로 다가가 봤을 땐 이러한 확률은 음수가 될 수 없고 1을 넘을 수 없다. 확률이란 수학적 개념의 차원을 넘어 일상에서도 많은 빈도를 차지하며 사용되기도 한다. 확률의 종류로는 객관적 확률과 주관적 확률, 이론적 확률이 존재한다. 객관적 확률은 상대빈도 확률이나 내려진 통계적 확률이라고도 부르고 있으며, 같은 조건과 독립적인 조건들이 몇 차례 반복 되었을 시 발생 할 수 있는 확률이라 볼 수 있다. 여러 확률의 시행들이 많아지면 많아질수록 수학적 확률과 통계적 확률이 밀접해 진다는 점이 있다. 관찰자에 주관에 따라 달라지기도 하는 것이 확률이므로 이러한 여러 확률에 대한 개념들을 서술해보려 한다.

II. 본론
1. 확률 공준과 확률분포
확률이란 불확실성에 의하여 좌지우지 되는 현상이라 볼 수 있다. 확률현상에 관하여 현실에서 실험을 하는 것을 확률실험이라 얘기하며 확률현상에서 얻어낼 수 있는 모든 결과물을 표본공간이라고도 한다.

참고 자료

와쿠이 요시유키, 수학 사전, 그린북 2017
휴먼사이언스, 불멸의 이론, 이경식, 샤론 버치 맥그레인 2013
푸링
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