[QC] 신 구 QC의 7가지 도구

소개

조사하느라 고생이 많았던 것으로 기억되는 레포트 입니다. 근데 어디서 했는지 정확한 주소는 까먹어서 남기지 못해 지송~^^;

목차

1. 舊 QC 7가지 도구
1) 히스토그램
2) 특성요인도
3) 파레토그림
4) 체크시트
5) 각종의 그래프
6) 산점도
7) 층별

2. 新 QC 7가지 도구
1) 연관도법
2) 계통도법
3) 메트릭스도법
4) 친화도법
5) PDPC법
6) 에로우다이어그램법
7) 메트릭스데이터 해석법

본문내용

*히스토그램
히스토그램이란 길이, 무게, 시간, 경도 등을 측정하는 데이터(계량치 데이터)가 어떠한 분포를 하고 있는가를 알아보기 쉽게 나타낸 그림이다.연속형 변수로 된 데이터는 몇 개의 계급으로 분류하여 각 계급에 속하는 빈도수, 백분율 등을 작성함으로써 데이터가 가지고 있는 정보를 정리·요약할 수 있다.이와 같이 히스토그램은 도수분포표로 정리된 변수의 활동수준을 막대의 길이로 표시하여 수평이나 수직으로 늘어놓아 만든 그림이다. 히스토그램을 작성하면 데이터만으론 알아보기 어려웠던 전체의 모습을 간단하게 알 수 있고 대체적인 평균이나 산포의 모습 및 크기를 간단하게 알 수 있다.
*특징(Characteristic)
1) 현상파악에 적용한다.
공정관리에서 불량이 생겨 그 불량을 없애고자 할 경우, 문제해결 순서의 현상파악의 순서에서 흔히 쓰이는 기법이다. 예를 들어 4M(기계, 작업자, 재료, 작업방법)등을 층별한 히스토그램을 만들어 분포된 모습이나 규격값 과의 관계를 살피는 일이다.
2) 개선효과의 파악에 적용한다.
개선전과 후에 층별한 히스토그램을 만들어 비교한다. 그것으로 개선효과를 평가한다.
3) 시험결과의 평가에 적용한다.
기술적인 개발시험과 평가시험의 데이터를 히스토그램으로 만들어 정규분표등에 적합한지의 검토자료로 삼는다. 그것으로 설계허용값을 설정하는 등 중요한 판단 기준의 도구가 된다.

참고자료

· CPIM ECO Review course
· IMM