딥페이크(Deepfake) 개념, 원리, 부작용, 보완점, 개선점

소개

"딥페이크(Deepfake) 개념, 원리, 부작용, 보완점, 개선점"에 대한 내용입니다.

목차

1. 우리 사회에 침투한 딥페이크
2. 딥페이크의 탄생
3. 딥페이크의 빛과 그림자
4. 딥페이크와 나아가야 할 미래

본문내용

‘딥페이크(Deepfake)’란 딥러닝(Deep learning)과 페이크(Fake)의 합성어로 인공지능 기술을 이용해 인물의 얼굴을 특정 영상에 합성한 편집물을 말한다. 딥페이크는 2017년 미국 소셜 플랫폼 레딧에서 출현했다. ‘Deepfakes’라는 아이디를 가진 회원이 유명 배우 얼굴로 조작된 포르노 비디오를 올린 후 딥페이크라는 용어가 사용됐다. 2018년 7월에 딥페이크 코드가 레딧에 공개되면서 유사 기계학습을 활용한 조작 기술이 발전하는 상황이다. 딥페이크는 딥러닝을 이용해 원본 이미지나 동영상 위에 원본과 관련 없는 이미지를 중첩하거나 결합한다. 이론적으로는 조작 대상 이미지가 특정 영역에 국한하지 않으나 현재 딥페이크는 얼굴 이미지를 조작하는 데 주로 사용한다. 딥페이크의 목적은 기술 시현 목적과 풍자 목적, 인터넷 놀이 목적, 외설 목적, 기만 목적으로 정의되는데 그중 외설 목적으로 많이 쓰인다.

참고자료

· 이청원, “‘딥페이크’ 불법영상물 해마다 증가세... 전년比 2.5배 증가”,시사포커스, 2021.09.28., http://www.sisafocus.co.kr/news/articleView.html?idxno=266305
· 황정, 「딥페이크 앱 활용 정보통신 윤리교육 프로젝트의 개발 및 적용」, 청주교육대학교 교육대학원.
· 배상균, 「인공지능(AI) 기술을 이용한 디지털 성범죄에 대한 검토」, 한국외국어대학교 법학연구소, 2019, pp.174-177.
· 장우정, 「딥페이크 합성물에 대한 국내외 입법동향과 형사법적 수용문제」, 한국소년정책학회, 2020, p.300.