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간호연구 따라잡기 (수문사) 시험대비 요약 정리 9장-14장

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한컴오피스
최초등록일 2021.12.24 최종저작일 2021.12
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간호연구 따라잡기 (수문사) 시험대비 요약 정리 9장-14장
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    목차

    1. 분석을 위한 자료준비
    2. 서술통계
    3. 추론통계
    4. 연구결과 기술 및 해석

    본문내용

    9장. 분석을 위한 자료준비

    -기호화 coding: 원자료를 분석에 적합한 기호로 전환하는 과정. 수집된 응답자료를 입력하기 위해 숫자로 표현하는 것. 코딩할 때 분석방법을 생각해서 거기에 맞춰서 코딩해야 됨. (마찬가지로 설문지도 설문지-코딩-분석의 연계성 갖도록 개발돼야함)
    <자료 기호화>
    숫자로 기호화(남자1 여자1), 알파벳으로 기호화... 할 수 있는데 코딩북 만들자 -> 사전처럼! 시간이 지나도 코딩북으로 변수 의미 확인할 수 있고, 여럿이서 할 때도 실수 줄일 수 있고, 변수 의미 서로 이해하기 쉽고..
    -코딩북: 연구에 포함된 모든 변수들의 코딩 정보를 수록한 목록지. 변수명, 변수값에 대한 설명코드, 변수값의 범위 등 포함
    1) 명목척도: 변수값 숫자가 no 의미 -> 평균, 표준편차 왜 구함? (남1 여2)
    2) 서열척도: 변수값 숫자가 순위 의미 (수간2 평간1)
    3) 비율척도, 등간척도: 절대0점 없는/있는 일정 간격 있는 척도. 연속변수니까 범주화 가능(20~29세, 30~39세...)
    4) 결측 자료: 무응답 빈칸-> 측정값 0과 구별해야 됨. 왜 빈칸인지 이유는 알 수 없음. 명백하지 않은 이상(여성사우나에서 성별 칸) 내가 걍 기입하면x. 보통 99, 9로 부호화하고 분석 시 제외

    <자료편집>
    1) ID부여
    2) 개방형 질문: 응답을 유형으로 나누어 범주를 정함. prn 코딩하면서 범주 추가가능
    ex. 힘든 이유: 1업무부담 2역할갈등 3근무환경
    3) 부여하는 값의 크기: 많을수록(X) 긍정적일수록(O) 높은 값으로 해야 분석을 해석하기 쉬움. 양적변수의 경우 같은 단위로 변환시켜야 함. 역척도, 역문항은 일단 그대로 코딩하고 코딩변경으로 보정
    4) 복수응답: 각 응답별로 칼럼 하나에 코딩. 선택지 5개면 5개 칼럼 생성해서 코딩
    *열: 변수, 행: 관측대상(사람사물)
    *변수명은 짧게 입력하고 레이블에서 부연 설명해야 해석이 편하다

    참고자료

    · 없음
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