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Ⅵ. 측정 , Ⅶ. 자료분석 및 결과

목차

Ⅰ. 측정
1. 측정의 의미
2. 변수의 측정수준 ★★반드시기억 명서등비
1) 명목변수
2) 서열변수
3) 등간변수
4) 비율변수
5) 측정수준의 비교
3. 측정의 타당도
충실하게 측정하고 있는지
1) 내용타당도
2) 준거관련타당도
3) 구성타당도
4. 측정의 신뢰도 일관성 있는 결과
1) 안정성
2) 내적일관성
3) 동등성
4) 신뢰도를 향상시키는 방법
5. 척도구성
1) 평정척도
2) 누적척도(가트만척도)
3) 평위척도(써스톤척도)
4) 어의구별척도
6. 측정 시 고려할 점: 측정오차

Ⅱ. 자료분석 및 결과
1. 자료의 편집
1) 자료의 기호화 및 입력
2) 자료화일의 점검
3) 자료의 변환
2. 기술통계
1) 연속변수의 기술통계
2) 불연속변수 기술통계 (명목, 이산형, 범주형 변수)
3) 상관관계
3. 추론통계 p338
1) 표본분포와 표준오차
2) 모수추정
3) 가설검정
4) 차이의 검정
5) 관계의 검정
6) 회귀분석
4. 기타 자료분석
1) 내용분석
2) 주요사건 조사법
5. 연구결과의 해석
1) 지지된 결과의 해석
2) 유의하지 않은 결과의 해석
3) 가설로 설정되지 않은 내용 해석
4) 혼합된 결과의 해석
5) 해석상의 기타문제

본문내용

1. 측정의 의미: 어떤 대상을 측정하고자 할 때 측정 그 자체가 목적은 아니다
그보다는 측정되는 대상의 속성에 관심을 두어야한다

측정은 개념화 → 개념(구성) → 개념적정의(이론적정의)  조작적정의  측정
★즉, 측정은 추상적 개념을 경험적으로 관찰가능한 것으로 바꾸어 놓는과정★

측정: 추상적 개념이나 변수를 일정한 규칙에 따라 수치나 숫자를 부여함으로써 구체적 지표를 나타내는것

2. 변수의 측정수준 ★★반드시기억
변수는 그 속성구조에 따라 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준으로 측정할 수 있다
1) 명목변수: 명목변수의 속성은 분류만 가능 계량적 의미X
변수값을 양적으로 처리할 수 없고 질적으로 처리하게된다.
명목변수에서 분류항목을 만들어 숫자를 부여하는 원칙2 - 포괄성 & 상호배타성

2) 서열변수: 명목변수보다는 한단계 더 높게 측정될 수 있는 변수이며, 크고 작음의 관계
속성의 대소 또는 다소에 따라 순서대로 분류가 가능한 변수이다.
상 - 중 - 하 순서구분가능 but 어느정도 더 잘사는지는 알수없음

3) 등간변수: 각 사례에 부여한 연속적 수치간의 간격이 동일한 의미를 갖는변수 0값은 자의적
0은 어떤 속성이 없다는 것이 아니라 어떤 특정한 상태나 조건을 의미한다
수량화 가능 / 절대 ‘0’을 가지고 있지 않은 ex섭씨0 -> 온도없다X 어떤 특정한 상태나 조건의미
온도, IQ, 소비자 만족지수

4) 비율변수: 가장높은수준의 변수/ 명목, 서열, 등간 변수의 속성 모두가짐 + 자연적0 의 값을 갖고 있다
ex 신장, 체중, 폐활량, 수입(원) 나이 연간소득 제품가격 시장점유율 경계성장률

5) 측정수준의 비교 : 명목척도 서열척도로 측정된 변수 = 불연속, 간격변수
등간척도 비율척도로 측정된 변수 = 연속변수

참고 자료

없음