빅데이터 활용사례와 특성분석 및 빅데이터 문제점과 미래전망

소개

빅데이터 특성과 빅데이터 활용사례분석 및 빅데이터 문제점과 미래전망 연구 보고서입니다.

빅데이터 관련 주제로한 레포트 준비하시는 분들께 많은도움될겁니다 ^^

목차

1. 빅데이터 정의
2. 빅데이터의 특성
3. 빅데이터 주요기법 분석
4. 빅데이터 활용사례
5. 빅데이터의 문제점
6. 빅데이터의 미래전망
7. 결론 및 느낀점

본문내용

1. 빅데이터 정의

빅데이터란 데이터를 처리, 저장, 관리할 때 흔히 쓰이는 소프트웨어의 허용범위를 넘어서는 데이터 덩어리를 말한다.
이러한 빅데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는 이러한 데이터를 분석하는 방법을 통칭하는 개념이다.

2. 빅데이터의 특성

빅데이터의 특성에 대해서도 다양한 견해가 있지만 공통적으로 막대한 데이터 양(Volume), 데이터의 다양성(Variety), 빠른 데이터의 생성과 흐름속도(Velocity)라는 뜻에서 3V라고 불리는 것이 일반적이지만, 최근에는 여기에 네 번째 특징으로 가치(Value)를 더해 4V라고, 혹은 복잡성(Complexity)을 더해 3V+1C라고 분석하기도 한다.
그 중에서도 빅데이터의 가치(Value)가 중요 특징으로 등장한 것은 엄청난 규모뿐만 아니라 빅데이터의 대부분은 비정형적인 텍스트와 이미지 등으로 이루어져 있고, 이러한 데이터들은 시간이 지나면서 매우 빠르게 전파하며 변함에 따라 그 전체를 파악하고 일정한 패턴을 발견하기가 어렵게 되면서 가치(Value) 창출의 중요성이 강조되었기 때문이다.

3. 빅데이터 주요기법 분석

(1) 소셜 네트워크 분석

소셜 네트워크 분석은 수학의 그래프 이론에 뿌리를 두고 있다. 소셜 네트워크 연결구조 및 연결강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정하여, 소셜 네트워크 상에서 입소문의 중심이나 허브(중요한) 역할을 하는 사용자를 찾는데 주로 활용된다. 이런 소셜 네트워크 상에서 영향력이 있는 사용자를 인플루언서라고 부른다. 인플루언서의 데이터들이 다른 사람들에게 많은 영향력이 있기 때문에 인플루언서에 대한 모니터링 및 관리는 마케팅 관점에서 중요하다고 할 수 있다.

(2) 오피니언 마이닝

텍스트 마이닝의 관련 분야로 오피니언 마이닝, 혹은 평판 분석(Sentiment Analysis)이라고 불리는 기술이 있다.

참고자료

· 없음