데이터마이닝사례분석

소개글

일반적인사례와 달리 외국사이트까지 뒤져서 번역까지완료
구체적항목으로 나눠져있음

목차

1. British telecommunication
2. First Union Bank의 데이터마이닝 사례
3. 보험개발원의 데이터마이닝 사례
4. B‧C 카드의 데이터마이닝 사례

본문내용

▲ B‧C 카드가 데이터마이닝을 필요로 한 이유
경제 활동 인구의 대부분이 신용카드 두세 장 이상을 갖고 있을 정도로 카드 사용이 폭발적으로 늘어나는 상황에서, 신용카드 분실이나 도난으로 인한 각종 범죄의 피해 역시 계속해서 늘어나고 있으며 이로 인한 손실의 증가가 카드 회사의 수익에 상당한 영향을 미치게 됐다. 과거 대부분의 카드 회사에서 이러한 부정사용에 대한 대책은 대부분 사후조치 수준에 머무르는 미미한 상태였으므로 좀더 체계적이고 효과적인 방지책이 요구되어 왔다. 이러한 상황에서 B‧C카드는 데이터 마이닝 기법을 도입 조기검색 시스템을 개발하고자 하였다.
먼저 업무를 이해하고 구축하려고 하는 시스템의 구체적인 요건을 정의하는 작업이 수행됐다. B‧C 카드사는 우선 국내에서 발생한 분실이나 도난에 의한 부정사용만을 일차적 탐색 대상으로 했다. 일반적으로 카드 분실이 신고되면 사고 조사팀이 조사를 착수해 과실 여부를 판단하게 된다. 과실은 사용자 과실, 가맹점 과실, 카드사 과실로 크게 구분되는데, 사용자 과실이 아닌 경우 일반적으로 신고일로부터 15일 이내에 발생한 도용액수에 대해 배상을 한다. 이러한 배상액은 연간 150억원 수준의 막대한 금액이다.

참고 자료

http://kdd.snu.ac.kr/
http://crm.co.kr/
http://stats.snu.ac.kr/robust/datamining.html
http://ibiz.hanyang.ac.kr/report/