데이터마이닝의 개념 및 분석 사례

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2017.09.20
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소개글

데이터마이닝의 개념과 절차, 그리고 실제로 적용한 사례들을 알아보고 분석해본다.

목차

Ⅰ. 서론
1. 소개
1-1. 데이터마이닝 개념
1-2. 데이터마이닝 절차
1-3. 데이터마이닝 활용

Ⅱ. 본론
2. 데이터마이닝 분석 사례
2-1. 연구배경
2-2. 연구 분석 및 적용

Ⅲ. 결론
3. 종합의견

본문내용

서론
1. 소개
1-1 데이터마이닝 개념
□ 개념
○ 통계분석과 모델링 등의 분석기법을 이용하여 대용량의 데이터에서 감추어진 패턴이나 미묘한 관계 등 유용한 지식을 발견하는 절차
- 데이터마이닝은 기본적으로 대용량 데이터에 적합한 분석방법

○ 데이터마이닝에서의 지식 구분
학습방법 - 지도학습 VS 비지도학습
사용목적 - 예측 VS 기술
유 형 - 분류, 군집화, 연관성

○ 분석 기법
- 회귀분석, 신경망, 의사결정나무

1-2 데이터마이닝 절차
1단계: 분석목적 및 대상을 선정하고 전체계획을 수립한다.
2단계: 데이터수집, 품질점검, 샘플링, 데이터변환 등을 통해 분석에 맞도록 데이터 준비
3단계: 여러 가지 분석기법들을 모델링하여 실행하고, 평가를 통해 이 중 설명력이나 예측력이 제일 높은 모델을 선정
4단계: 선정된 모델을 관심 있는 새로운 데이터에 적용

1-3 데이터마이닝 활용
○ 데이터마이닝은 성과개선과 특이집단 식별이라는 두 가지 목적으로 주로 활용
- 데이터마이닝 활용 현황
감사원: 정부부처의 부정, 낭비, 남용에 대한 감사

참고 자료

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