빅데이터 기술 발전에 의한 사회적인 영향과 미래 전망

목차

1. 빅 데이터 기술의 개념 및 특징
2. 빅 데이터 기술의 발전 및 동향
3. 빅 데이터 기술의 보안점
4. 빅 데이터 기술이 미치는 사회적 영향
5. 빅 데이터 기술의 미래 전망

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 빅 데이터 기술의 개념과 특징
빅 데이터 기술은 오늘날 단연 최고의 화제성을 가지는 기술이다.
최근 몇 년간 빅 데이터가 IT 업계의 화두가 되어 왔으나, 아직까지 빅 데이터에 대한 단일한 개념이 정립되어 있는 것은 아니다. 기존 논의에서는 대략 세 가지 정도의 개념이 주로 언급되어 왔다. Gartner(2012. 6)는 빅 데이터를 ‘향상된 시사점과 더 나은 의사 결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고, 혁신적이며, 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산’ 이라고 정의하였다. 맥킨지는 데이터베이스의 규모에 초점을 맞추어, ‘일반적인 데이터베이스 SW가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터’ 라고 정의하였다. 마지막으로 IDC는 데이터베이스가 아닌 업무수행에 초점을 맞추어, ‘다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐로 개념화하였다.
많은 기관에서는 빅 데이터의 특징으로 크게 데이터의 양(volume) , 속도(velocity), 그리고 다양성(variety)을 들고 있다. 기가(Giga)에서 페타(Peta), 그리고 제타(Zeta) 바이트 등 새로운 단위로 빠르게 증가하고 있는 데이터의 규모는 빅 데이터를 상징하는 가장 기본적인 특성이다. 또한 기존의 일괄적인 데이터 처리와 달리 빠른 데이터 생산과 유동 속도 및 이에 대한 실시간 분석과 처리의 중요성을 빅 데이터의 속도적 특성이라 말한다. 그리고 기존에는 내부의 관계형 데이터베이스 시스템에 정제되어 저장되어 있는 정형 데이터 분석이 주로 다뤄졌다면, 최근 문서, 사진, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 비정형 데이터의 분석도 중요하게 다루어지면서 데이터의 다양성이 빅 데이터의 새로운 화두로 떠오르고 있다. 빅 데이터의 등장은 사회 전반적으로 새로운 혁신을 가져 올 수 있을 것으로 전망된다.

참고자료

· 조영임, (2013), 빅 데이터의 이해와 주요 이슈들, 「한국지역정보화확회지」 제 16권 제3호(2013. 9): 43~65
· 서종렬, (2011), 「Internet and Information Security」 제2권 제2호(2011. 11)
· 문영호, (2013), 세상과 과학기술을 바꾸는 “빅데이터” 전망과 과제, 「제 369회 과학기술정책포럼」
· 최재경, (2015), 빅데이터 분석의 국내외 활용 현황과 시사점, 「R%D InI」
· 전승우, (2012), 빅 데이터에 대한 기대와 현실, 「LG Business Insignt 2012 10 17」