빅데이터

소개글

빅데이터 정의,기술,활용분야분석과 빅데이터 기업 성공사례분석및 방향제언,미래전망 느낀점 연구 레포트입니다.

빅데이터의 현재상황과 기업활용사례에 대해 살펴보고 한 발 더 나아가 새로운 발전방향을 정립하여, 빅데이터의 미래전략방향에 대하여 모색해 보았습니다..

목차

1. 빅데이터의 정의

2. 빅데이터 등장배경

3. 빅데이터분석 주요기술 소개

4. 빅데이터 분석의 목적

5. 빅데이터 특징

6. 빅데이터 활용분야

7. 기업들의 빅데이터 활용 성공사례
(1) SK텔레콤 활용사례
(2) 일본 맥도날드 활용사례
(3) 아마존닷컴 활용사례
(4) 삼성카드 활용사례
(5) 애플 활용사례
(6) 병원 의료서비스 활용사례

8. 기업들의 성공적인 빅데이터 활용위한 방안제언

9. 빅데이터의 미래전망

10. 결론 및 느낀점

본문내용

1. 빅데이터의 정의
일반적으로, 빅데이터의 기초단위인 데이터는 의미 있는 수치나 문자, 기호를 뜻한다. 기존의 빅데이터에 관한 사전적 정의는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 의미 하였다. 하지만 최근 빅데이터의 정의의 범주가 확장 되어, 기존의 대용량의 정형화된 데이터를 뜻하는 정의뿐만 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 비정형화된 데이터는 가공되지 않고 표준화되지 않은 일상 언어나 대화와 같은 정보를 의미한다.

2. 빅데이터 등장배경
기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장과, 최근 스마트 폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합되어, 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장되고 있다. 또한 RFID와 같이 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대와 이러한 정보를 수집하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산은, 물류의 이동 및 재고의 변화뿐만이 아닌 개별 소비자들의 개인정보 및 소비행태와 같은 모든 일상에 대한 디지털 기록을 가능케 하고 있다. 기업 및 사회는 이러한 수집된 데이터를 기반으로 예측 분석을 하기 위하여, 다양한 종류의 대규모 데이터 처리, 분석 및 활용 기술을 필요로 하고 있다. 대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장·관리·분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다.

3. 빅데이터분석 주요기술 소개
(1) 텍스트 마이닝 (Text Mining)
자연어처리 기술을 기반으로 비정형 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 다른 정보와 연계성을 파악하여 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내는 기술 (문서 분류, 문서 클러스터링, 정보 추출 그리고 문서 요약 등)

(2) 평판 분석 (Opinion Mining)
소셜 미디어 등의 소비자의 의견들을 수집, 분석해 제품이나 서비스 등에 대한 정형/비정형 텍스트의 긍정, 부정, 중립의 평판을 추출해 내는 기술 (텍스트 마이닝, 자연어처리, 비정형 분석, 형태소 분석 등)

참고 자료

없음