씨티은행 기업분석, 빅데이터 기술 적용방식, 핀 테크 기술 적용방식 설명

목차

1. 들어가는 말

2. 씨티은행 현황

3 빅데이터
1) 빅 데이터 기술이란?
2) 금융권에서 적용하는 핀테크 기술
3) 씨티은행에서 적용하는 빅데이터
4) 빅 데이터기술의 단점 및 개선방안

4. 핀테크 기술
1) 핀테크 기술이란?
2) 금융권에서 적용하는 핀테크 기술
3) 씨티은행에서의 핀테크 기술 도입

본문내용

1. 들어가는 말
기업이 성장하는데 있어서 가장 중요한 성장요인은 정보를 어떻게 다루었느냐 하는 것이고 이러한 정보를 다루는 기술을 구체화 시킨 것이 정보시스템이다. 이러한 정보시스템은 꾸준히 발전되어 왔지만 많은 한국 은행들은 기술의 선도주자라기 보다는 해외에서 성공한 기술을 도입하는 식의 보수적인 기업운영을 하는 사례가 대부분이다. 씨티은행은 기존의 한국은행과는 다르게 외국계 다국적 은행과 한국의 한미은행이 합병한 방식으로 생겨난 기업이라고 할 수 있다. 따라서 씨티은행의 분석을 통하여 최근 각광받고 있는 정보기술인 빅데이터 기술 , 핀테크 기술을 금융권에 어떻게 적용시킬수 있고 단점과 개선방안은 무엇인지 분석해보기로 하였다.

<중 략>

1) 빅 데이터 기술이란?
빅데이터(BIG DATA)란 인터넷,페이스북,유투브등을 통해 전달되는 모든 데이터로 통화기록, 인터넷 사이트의 방문 기록, 위치 정보, 이메일, 금융 거래 기록, 통계 자료, 동영상 콘텐츠, CCTV영상, SNS등을 포괄하는 데이터를 말하는 용어이다.자세히 설명하자면 인터넷의 등장이후 폭발적으로 증가하는 모든 데이터를 처리하고 분석하여 사용하는 기술을 의미하는데 스마트폰 등장이후 SNS 뿐만아니라 GPS를 포함한 지도정보나 개인의 위치정보 및 경로 날씨 정보와 같은 폭발적으로 증가하고 막대한 양을 지니면서 다양한 의미의 정보에 의미를 부여하고

<중 략>

2) 금융권에서 적용하는 핀테크 기술
금융업은 다른 산업과 비교하여 기업이 보유하는 데이터의 양이 많고 빅데이터 기술을 활용했을 때 잠재가치가 높은 것으로 평가되고 있다. 미국의 산업별 기업 평균 데이터 보유량은 금융권이 총 6,667테라바이트 (은행 1,931TB, 증권 3,866TB, 보험 870TB)로 조사한 총 산업의 50.3%를 차지하는 것으로 나타났다.

이처럼 금융업은 다른 산업과 비교하여 데이터 보유량이 많고, 빅데이터를 활용했을 경우 잠재가치가 높기 때문에 미래에 빅데이터 기술은 금융산업에 있어서 미래의 경쟁우위를 가져다 줄 수 있는 핵심역량이 될 것으로 전망되고 있다.

참고자료

· 김종현,대한금융신문,[기고]국내외 금융권의 빅데이터 활용 사례,http://www.kbanker.co.kr/news/articleView.html?idxno=56813
· 원혜림,LG CNS,빅데이터에 대한 오해와 금융권의 빅데이터 활용,http://blog.lgcns.com/391
· Nadia Cameron,CIO,씨티은행 MD에게 듣는 데이터 분석과 개인화,http://www.ciokorea.com/interview/25903
· 홍성기,삼성경제연구소,금융산업의 빅데이터 활용 및 이슈,http://www.seri.org/kz/kzBndbV.html?ucgb=KZBNDB&no=143461&cateno=
· 한국금융연구원 동향실,해외 금융기관들의 빅데이터 활용사례와 유의점,주간경제브리프 23권 36호
· 문상일,한국금융연구원 정책 심포지엄,빅 데이터와 개인정보 보호
· 김영도,금융권의 빅데이터 활용과 대응방안 세미나,빅데이터 분석 트랜드와 대응방안
· 백진일,핀테크의 해외사례 http://blog.naver.com/ethan_jin/220304831332
· 한국씨티은행 공식 홈페이지 http://www.citibank.co.kr
· 성초롱기자,핀테크 기업,은행과 손잡고 해외시장 공략
· http://www.fnnews.com/news/201511251541087657
· 우리금융경영연구소,김종현,2015년 제2호 "핀테크의 주요 개념 및 시장 현황"
· 한국금융연구원,이윤석,최근 핀테크 논의와 금융산업에의 시사점