휴리스틱스의 개념과 유형 - 대표성 휴리스틱스, 가용성 휴리스틱스, 고착과 조정 휴리스틱스

소개

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목차

1. 대표성 휴리스틱스(representativeness heuristics)
2. 가용성 휴리스틱스(availability heuristics)
3. 고착과 조정 휴리스틱스(anchoring & adjustment heuristics)

본문내용

1. 대표성 휴리스틱스(representativeness heuristics)
대표성 휴리스틱스란 어떤 사건의 확률을 판단함에 있어 그 사건이 모집단의 속성을 대표(representative)하거나 그 발생과정(generating process)을 대표하는 정도에 따라 확률판단을 하는 현상을 의미한다(Tversky & Kahneman, 1974). 즉 전형(stereotype)에 기초하여 판단을 하는 현상이다 (Shefrin, 2000).
Tversky & Kahneman(1974)은 “A가 분류상 범주 B에 속할 확률은 얼마일까?”, “A라는 사건이 B과정을 거쳐서 일어날 확률은 얼마인가?”, “B과정이 A라는 사건을 초래할 확률은 얼마인가?” 하는 등의 문제에 대답할 때 A가 B를 대표하는 정도에 따라서 확률을 평가하고 그것은 A가 B와 비슷한 정도를 의미한다고 하였다. 이러한 대표성 휴리스틱스는 귀납적인 추론에 있어 유용하기는 하나, 부정확한 판단과 그로 인해 체계적인 오차를 초래한다. 대표성 휴리스틱스에는 결과의 사전확률(prior probability)에 대한 무시, 표본크기에 대한 무시, 우연사건에 관한 오해(misconception of chance), 예측가능성에 대한 둔감성(insensitivity to predictability), 타당도에 대한 환상(illusion of validity), 그리고 평균으로의 회귀(regression toward the mean) 무시 등이 포함된다. 이러한 요소들은 확률판단에 영향을 미치지만 대표성에는 영향을 미치지 않기 때문에 대표성에 의존해 판단을 하는 경우 바이어스가 초래된다. 각각의 구체적인 내용을 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 결과의 사전확률 즉 기준율(base rate)의 무시는 사람들이 어떤 사건의 확률을 추정함에 있어 그 사건과 관련된 기준율을 무시하는 경향을 보이는 것을 말한다. 이는 사건에 대한 과대추정으로 이어진다.

참고자료

· 없음