[데이타마이닝] 웹 로그 데이터의 효과적인 분석 및 eCrm의 적용

소개

웹로고 분석 및

웹마이닝에대한 좋은 자료가 될것입니다.

목차

1. 서 론

2. 관련연구
2.1 웹 로그 (Web Log)
2.2 웹 마이닝 (Web Mining)
2.3 경로 완성 (Path Completion)
2.4 패턴 발견 (Pattern Discovery)
2.4.1 연관성 규칙 (Association rules) / 순차적 패턴 Sequential pattern)
2.4.2 군집화 (Clustering)
2.4.3분류(Classification)
2.4.4 패턴 분석(Pattern Analysis)

3. 웹로고 분석을 통한 eCrm 적용

4. 결론

본문내용

1. 서 론

인터넷의 발달로 인해 인터넷의 사용률도 급속도로 증가하고 있으며, 컨텐츠의 다양화로 단순히 정보검색의 수단으로 사용되는 것이 아니라 비즈니스를 위한 매개체로 이용되며 삶의 일부분으로 정착되어 가고있다. 따라서 인터넷을 서비스 해주는 기업들은 웹을 통하여 고객의 정보를 습득하고 분석하여 고객에게 최적의 개인화된 상품 및 서비스를 제공하여 고객의 충성도를 확보하려고 하고 있으며 사용자는 보다 개인화된 정보를 원하고 있다. 이와같은 목적으로 데이터마이닝을 적용시킬수 있겠으며 그중에 웹 로그 파일에 대한 분석을 통하여 좀더 구체적인 정보를 얻을수 있을 것이다.

웹 로그 화일은 사용자가 웹 문서를 액세스할 때 웹 서버에 의해 기록되는 정보로 WWW이 보편화됨에 따라 점차 그 활용 가치가 높아지고 있다. Web 데이터 활용 문제에서 중요한 비중을 차지하고 있는 Log 데이터의 효과적 활용 방안을 모색해보고자 한다. Web Log 데이터는 Web 서버에 대한 모든 방문객의 접근및 조회 내역 등에 대한 정보를 기록하고 있는 데이터이며, Web 사용자들의 행동 패턴, 트래픽(traffic) 분석 등을 위하여 이용된다. Web Log 데이터를 취급하고자 하는 이유는 그 데이터가 가지고 있는 특징 때문이다.

참고자료

· 없음