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[빅데이터 사례분석] 빅데이터 현황과 개념분석^ 빅테이터 각분야별 활용방안과 사례분석^ 빅데이터 미래전망분석

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최초등록일 2014.03.21 최종저작일 2014.03
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[빅데이터 사례분석] 빅데이터 현황과 개념분석^ 빅테이터 각분야별 활용방안과 사례분석^ 빅데이터 미래전망분석
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    소개

    [빅데이터 사례분석] 빅데이터 현황과 개념분석^ 빅테이터 각분야별 활용방안과 사례분석^ 빅데이터 미래전망분석 레포트입니다.

    빅데이터는 기업의 전 부문에서 영향력을 발휘하고 있지만, 그보다 현실적으로 그리고 세부적으로 기업의 전략·기획, 생산, 인력자원, 마케팅, 그리고 재무·투자 총 5개의 부문에서 빅데이터가 어떻게 쓰이는지 조사해 보았습니다. 각 부문에서 빅데이터의 어떤 가치가 부각되는지와 그 활용 사례, 앞으로의 전망 등을 통해 미래의 한국 기업이 진화하고 성장하는 데 빅데이터가 어떻게 영향을 미칠 것인지를 찾아보려 노력해보았습니다.

    목차

    Ⅰ. 서 론

    Ⅱ. 본 론
    1. 빅데이터 현황
    1-1. 빅데이터 개념과 의미
    (1) 빅데이터 등장배경
    (2) 빅데이터 개념
    (3) 빅데이터 특징
    1-2. 빅데이터 현황
    (1) 국내 빅데이터 시장규모
    (2) 국내 빅데이터 기업들
    2. 빅데이터 미래 전망
    2-1. 빅데이터 시장규모
    2-2. 빅데이터 활용분야
    2-3. 미래 이슈
    (1) 빅데이터 큐레이션
    (2) 빅데이터와 개인정보
    3. 빅데이터 활용 방안
    3-1. 기업의 전략·기획·의사결정에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
    3-2. 생산부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
    3-3. 인력자원에 활용되는 빅데이터 가치와 미래
    3-4. 마케팅부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
    3-5. 재무·투자부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래

    Ⅲ. 결론 및 의견

    Ⅳ. 참고자료

    본문내용

    서 론
    '데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 방대한 데이터'의 사전적 정의를 가지고 있는 빅데이터는 각종 디바이스와 인터넷의 발달로 우리에게 다가왔다. 인터넷쇼핑몰의 예를 통해 빅데이터에 대해 자세히 알 수 있다. 인터넷쇼핑몰의 경우 방문자가 구매를 하지 않더라도 방문자가 사이트에서 돌아다닌 기록이 자동적으로 데이터로 저장된다. 어떤 배너를 클릭했는지를 통해 어떤 상품에 관심이 있는지, 어떤 가격대를 선호하는지, 배너가 어디에 위치할 때 접근성이 증가하는지, 얼마동안 사이트에 머물렀는지와 같은 복합적인 정보를 데이터의 형태로 알게 되는 것이다. 현대인들은 비단 인터넷쇼핑몰의 예뿐만이 아니라 대부분의 시간을 PC와 인터넷을 통해 보내며 빅데이터와 자주 접한다. 사용자가 직접 제작하는 UCC를 비롯한 동영상 콘텐츠 사용률의 증가, 트위터의 하루 발생하는 트윗 수의 증가, 유튜브의 평균 동영상 재생수 증가 등을 통해 빅데이터가 현대인의 삶에서 중요한 위치를 점하고 있다는 사실을 파악할 수 있다.

    <중 략>

    두 번째는 관련 기업에 대한 투자가 주목 받고 있다는 것이다. 빅데이터가 향후 시장의 판도를 완전히 바꾸어놓을 수 있을 것이란 전망과 함께 Facebook과 같은 거대 소셜 미디어 그룹의 성장으로 투자 시장에서도 변화가 일어나고 있다. 빅데이터에 대한 적극적인 투자와 활용으로 시장을 선도하려는 기업이 투자자들에게 긍정적인 가능성을 시사하고 있다. 예를 들면 최근 우리나라 대기업 중에서 삼성, SK, LG, KT 등은 자사의 ICT전담 계열사를 통해 빅데이터 시장에 진출할 의사를 내비쳤다. 이 중 LG CNS는 국내에서는 최초로 ‘스마트 빅데이터 플랫폼’을 출시해 업계의 관심을 집중시켰다. KT는 서울시와 협약을 맺고 빅데이터를 활용한 공공서비스 제공 개선에 나섰으며 교통 데이터를 활용해 심야버스 노선 수립을 도울 예정이다. 삼성SDS 또한 정부의 빅데이터를 시스템 구현을 수주 받아 작업에 착수할 예정이다. 이처럼 국내 유력 대기업들이 앞 다투어 빅데이터 시장에 나서고 있는 만큼 이러한 흐름에 적응하지 못 하고 뒤쳐지는 기업은 도태될 가능성이 크다고 볼 수 있다.

    참고자료

    · [그림1] 정용찬(2012a), 4p, http://kookmindr.tistory.com/254
    · DMC Report, Naver 지식백과 ‘빅데이터’
    · http://terms.naver.com/entry.nhn?cid=3619&docId=1691554&mobile&categoryId=3623
    · KBS 시사기획 창 ‘빅데이터(Big Data), 세상을 바꾸다’(2012.01.31 방송)
    · ‘빅데이터, 경영의사결정의 만능열쇠가 아니다.’ , 우리금융연구소, 주간 금융경제동향
    · 시로타 마코토, 빅데이터의 충격, 한빛미디어, 2013
    · 한국정보화진흥원(2011. 12), “신 가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략”.
    · [빅데이터 활용 경진대회 수상] 삼성 SSD, 세계시장 정상에 오르다!
    · 투자에도 소셜 빅데이터 바람…국내 첫 프로그램 개발’, 조선일보, 류현정, 2013
    · http://www.bicdata.com/bbs/board.php?bo_table=business_company&wr_id=651
    · http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
    · http://bemil.chosun.com/nbrd/bbs/view.html?b_bbs_id=10040&num=68698
    · http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2013030704151
    · http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2013/04/22/2013042201686.html
    · http://weekly.donga.com/docs/magazine/weekly/2012/05/29/201205290500026/201205290500026_1.html
    · https://www.facebook.com/bunnyburnit
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