빅 데이터의 현황과 활용사례

소개

빅 데이터의 정의와 산업현황, 활용사례에 대한 리포트입니다.

목차

1.빅 데이터의 중요성과 정확한 의미
(1) Big Data의 의미와 중요성
(2) Big Data의 출현 배경
(3) Business Data의 정의
(4) Big Data의 정의(Business Data와의 구분)

2.빅 데이터 기술 분야
(1)빅 데이터 요소기술
(2)Big Data의 관리 및 분석 기술

3. 빅 데이터 산업 현황 분석
(1)빅 데이터 시대
(2)미래사회의 특성에 맞는 빅 데이터의 역할
(3)저명 전문가들과 기관들의 빅 데이터의 경제적인 가치 전망

4. 빅 데이터 활용 사례
(1) 빅 데이터 해외 활용 사례
1)글로벌 패션브랜드 ZARA
2) 대형할인매장 월마트
3)아마존
4)애플
(2) 빅 데이터의 국내 활용 사례
1)한국 건강보험심사평가원
2)한국석유공사
3)다음소프트

5. 빅 데이터 관련 시사점
(1)빅 데이터의 기능
(2)빅 데이터 활성화를 위한 과제

본문내용

Big Data란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. Big Data 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 최근에 Big Data에 대한 관심이 커지고 있는 이유는 정보 분석 능력이 기업의 경쟁력이 되고 있기 때문이며, Big Data의 관리 및 분석을 통한 정보 경쟁력의 향상이 그 해답을 제시해 줄 수 있기 때문이다. 이제 똑똑한 기업들은 분석 능력을 키워서 정보를 통찰력으로 전환시키고 이를 비즈니스 행동으로 바로 연결시키려 노력하고 있다.

(2) Big Data의 출현 배경
-기업의 고객 데이터 트래킹/ 수집 행위 증가
·기업들은 온라인/오프라인 사용자 정보, 소비자 행태에 대한 정보 수집에 적극적
·고객관련 정보 수집의 증가로 더 많은 데이터 스토리지와 정교한 분석능력이 필요
ex) Tesco라는 회사는 매달 15억 건 이상의 고객 데이터를 수집
-사물통신망(M2M) 확산에 따른 센서 저변 확대
·현재 3천만 개 이상의 사물인터넷 센서가 설치(향후 5년 동안 CAGR 35% 증가)
·원격 헬스 모니터링을 통한 헬스케어, RFID를 이용한 소매업, 스마트 미터 기술을 활용한 유틸리티 사업에서도 데이터 발생량이 증가할 것으로 전망
-SNS의 급격한 확산과 비정형 데이터의 폭증
·SNS는 스마트폰의 확산과 더불어 젊은 층에서 중장년층까지 확산
·Facebook에서만 매월 한 이용자당 평균 90개 이상의 콘텐츠를 업로드
·Youtube에서는 1분마다 24시간 분량의 비디오가 업로드 ->SNS 미디어 데이터 폭증
-멀티미디어 콘텐츠와 콘텐츠 사용에 관한 정보의 증가

참고자료

· 없음