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경영통계과제풀이

아래 경영통계과제에 대한 보고서입니다. 다음 데이트는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다. 토익성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하시오.(반드시 회귀분석한 자료를 첨부해야함)
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최초등록일 2012.11.03 최종저작일 2012.10
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경영통계과제풀이
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    소개

    아래 경영통계과제에 대한 보고서입니다.
    다음 데이트는 S회사 총무부 직원 10명에 대한 데이터이다. 토익성적과 대학성적이 입사후의 근무성적에 영향을 미치는지 분석하기 위해 회귀분석을 실시하고 다음 질문에 자세하게 답하시오.(반드시 회귀분석한 자료를 첨부해야함)

    목차

    1. 다중회귀모형을 추정하시오.
    2. 각 회기계수의 의미를 자세히 설명하시오.
    3. 각 회귀계수의 개별 유의성 검정을 실시하시오.
    4. 결정계수를 구하고 이를 자세히 해석하시오.
    5. 회귀모형의 전체적인 유의성검정을 실시하시오.

    본문내용

    분석결과 -0.036, 22.788을 회귀계수라고 하고
    각 변수를 표준화하였을 때 회귀식의 회귀계수 -0.292, 0.995를 표준회귀계수라고 한다.

    분석결과에 의하면
    토익성적 1점 증가할 때, 근무성적은 0.036점 낮아지고
    대학평점 1점 증가할 때, 근무성적은 22.788점 높아진다고 예측할 수 있다.

    표준회귀계수 결과에 의하면
    근무성적에 큰 영향을 미치는 독립변수의 상대적 기여도는
    대학평점 (0.995) 토익성적(-0.292) 순서라고 판단된다

    t통계값은 회귀계수 = 0(독립변수와 종속변수간 아무런 선형관계가 없다.)라는
    귀무가설에 대한 검정 통계값이다.
    따라서 t통계값의 유의확률이 유의수준이하로서 귀무가설이 기각되는 경우
    회귀계수는 의미가 있다고 할 수 있다.

    본 회귀분석계수에 대한 t검정 실시결과
    유의수준 0.05하에서
    대학평점 만이 근무성적에 대해 유의성이 존재하는 것으로 판단된다.
    토익성적은 t통계값의 p-value가 0.059이므로
    귀무가설(토익성적과 근무성적간 아무런 선형관계가 없다)을 기각할 수 없다.
    따라서 유의성이 존재한다고 판단할 수 없다.

    참고자료

    · 없음
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