추정

소개

추정에관한 전반적인 내용에 관련된 ppt
수업내용임, 많은 도움되시길

목차

추정(Estimation)
점추정(Point Estimation)
신뢰구간(Confidence Interval)
표본분포 기억나세요?
X~N(60,42)의 의미 (1)
X~N(60,42)의 의미 (2)
정규분포의 의미 (3)
정규분포의 의미 (4)
표본평균의 분포 의미 (1)
신뢰수준과 신뢰구간
표본평균의 분포 의미 (2-1)
표본평균의 분포의 의미 (2-2)
중심극한 정리(CLT)의 함의
모평균의 신뢰구간 추정
표본크기의 결정
모비율의 신뢰구간 추정
모분산의 신뢰구간 추정(정규모집단의 경우)

본문내용

.추정(Estimation)
표본으로부터 얻은 정보를 이용하여 모집단의 정보를 도출하는 과정.
모평균, 모분산, 모비율
추정의 종류
점추정: 모수의 값을 추정
신뢰구간추정: 모수가 포함될 확률을 충족하는 구간을 추정
이론적 근거: 표본분포!

.점추정(Point Estimation)
추정량(Estimator)
표본평균모평균
표본분산모분산
표본비율모비율
추정치(Estimate)
관측된 추정량의 값

추정량의 특성
불편성(Unbiasedness)
효율성(Efficiency)
일치성(Consistency)

.신뢰구간(Confidence Interval)
신뢰구간: (하한,상한)
하한(Lower Confidence Limit, LCL)
상한(Upper Confidence Limit, UCL)
신뢰수준(Confidence Level)
추정하고자 하는 모수가 신뢰구간에 포함될 확률
P{LCL    UCL} = 1-
표본추출을 반복한다고 할 때 신뢰구간이 추정하고자 하는 모수를 포함할 확률이 1-

참고자료

· 없음