추리통계의 개념

최초 등록일
2010.05.06
최종 저작일
2010.05
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추리통계의 개념

목차

1. 기본개념
가. 추정(estimation)
1) 추정의 종류
2) 추정자와 추정치
3) 신뢰구간 (confidence interval)
4) 가설검증 유의수준

본문내용

1. 기본개념
가. 추정(estimation)
표집치를 이용하여 전집치를 확률적으로 예상하는 것
1) 추정의 종류
① 점추정 - 표집의 특성을 이용하여 전집의 특성을 하나의 수치로 추정
② 구간추정 - 표집의 특성을 이용하여 전집의 특성을 적절한 구간으로 추정
③ 가설검증 - 표집에서 얻은 자료를 근거로 전집에 대한 가설이 맞는 지 틀리는지를 통계적으로 검증

2) 추정자와 추정치
가) 추정자-추정을 구하는 방법(평균, 중앙치, 최빈치 등)
추정치- 추정된 값( 추정자를 계산하여 나온 특정한 값)
나) 추정자의 특성
① 불편파성(unbiasedness) - 실제 전집치와 일치
② 효율성(effciency) - 추정치의 변량이 작을수록 좋다.
③ 일관성(consistency) - 표집이 클수록 추정한 추정치가 실제 전집치와 가까워야 한다.
④ 충분성(sufficiency) - 추정치가 전집치에 대한 정보를 많이 줄수록 좋다.

3) 신뢰구간 (confidence interval)
구간추정고 관련하여, 특정 추정자를 통해 전집치가 포함될 확률을 구간으로 표시한 것
① 95% 신뢰구간 :
② 99% 신뢰구간 :
( =표집의 평균, SD= 표집의 표준편차, N= 사례수, =전집의 평균)

◎ 신뢰구간을 어떻게 해석할 것인가?
(교재 p190~194)

참고 자료

없음

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