여러가지 유형의 경로도형

소개

상관관계는 쌍방향 화살표(↔)로 표현한다. 경로도형에서 상관계수를 산출하면 다음과 같이 된다. 단, 이 그림에서는 유의하지 않은 상관도 경로로서 그려져 있다.

목차

1 상관
2 편상관
3 중회귀분석
4 다변량회귀분석

본문내용

예를 들면, 신장과 체중을 10세에서 20세까지의 남녀를 조사하여 상관계수를 산출하면, 신장과 체중의 상관계수는 대단히 높게 된다. 그러나 그 상관관계에는 ‘연령’이 크게 영향을 미치고 있다.
이 예와 같이 제3의 변수를 제거한(통제했다고 한다) 상관계수를 편상관계수라고 한다. 경로도형에서 편상관계수를 표현하면, 다음의 그림과 같이 된다. 여기에서 편상관계수(ry1.2)는 신장(X1)과 체중(Y)에 영향을 미치는 연령(X2)으로는 설명할 수 없는, 오차(E1, E2)간의 상관에 해당된다.

3 중회귀분석
중회귀분석은 복수의 독립변수(설명변수)가 하나의 종속변수(목적변수 또는 기준변수)에 영향을 미치는 모델(모두 양적 변수)이다. 중회귀분석을 경로도형으로 나타내면 다음과 같이 된다.

4 다변량회귀분석
다변량회귀분석은 복수의 독립변수(설명변수)로 복수의 종속변수(목적변수 또는 기준변수)를 예측하는 모델이다.
예를 들면, 중학생 시절의 내신성적․동기부여․교우관계 등이 고등학교 입학 후의 성적과 학교의 만족도에 영향을 미친다고 하는 가설을 세운 경우, 다음과 같은 경로도형을 그릴 수 있다.

이와 같은 분석을 하고 싶은 경우에는 다음과 같은 방법이 있다.

① 중회귀분석을 반복한다
• 종속변수마다 중회귀분석을 반복하여 얻어진 표준편회귀계수를 경로도형 안에 기입한다.
• 오차간(E1, E2)의 상관은 독립변수(설명변수)를 통제한 편상관계수를 기입하면 된다.
② 공분산구조분석을 행한다
• AMOS를 이용해서 모델을 구성하여 경로계수를 추정한다.
• 공분산구조분석을 쓸 수 있는 환경이면, 이쪽을 사용하는 편이 좋다.

5 계층적 회귀분석
[A]가 [B]에, [A] [B]가 [C]에 영향을 미친다고 하는 형태의 분석을 계층적 회귀분석이라고 한다.
예를 들면, 다음과 같은 경로도형이 이에 해당된다. 오차는 생략하고 있지만 결정계수(R2)가 기입되어 있으므로 계산은 가능하다.

참고자료

· 없음