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소개

확률의 개념, 확률의 오개념, 확률의 기원, 확률의 중요성, 생활 속의 확률 심층 분석

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 확률의 개념

Ⅲ. 확률의 오개념

Ⅳ. 확률의 기원

Ⅴ. 확률의 중요성

Ⅵ. 생활 속의 확률
1. 생활 속의 확률 적용 사례 1 - ‘적어도’
2. 생활 속의 확률 적용 사례 2 - 확률적 수형도
3. 생활 속의 확률 적용 사례 3 - 기댓값
4. 생활 속의 확률 적용 사례 4 - 구체적·실제적 사례

Ⅶ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
우리가 실제로 생활을 하는 가운데도 사실은 지뢰찾기를 하는 것 이상으로 확률과 친숙해져 있다. 어떤 날 우리는 비가 올 확률을 생각하여 우산을 들고 나가기도 한다. 공무원시험을 준비하는 학생은 자신의 합격확률을 따져 응시해야 할 시험의 종류를 결정하기도 한다. 그러나 사실 이러한 생활속의 결정이 항상 잘 되기만 하는 것이 아니다. 오히려 틀린 경우가 더 많을 수도 있다. 확률을 공부해야 하는 것은 우리가 이처럼 불확실한 세계에 살고 있기 때문이다. 개인이나, 기업뿐만 아니라 행정기관도 불확실한 상황속에서 의사결정을 하여야 하는 경우가 많은 것이다.
이렇듯 유용한 확률을 이용하여 행정현상의 문제찾기와 문제해결을 할 수 있다. 즉, 확률은 행정가에게 어떤 사건이 일어날 수 있는 정도를 말해 준다. 예를 들어 파출소장은 인력을 배치할 때 범죄가 일어날 확률이 가장 높은 곳에 인력을 배치하게 된다. 조금 복잡한 확률사용의 예로는 홍수가 날 확률을 계산하여 비용과 편익을 추정하기도 한다.

Ⅱ. 확률의 개념
일반적으로 자연현상의 과학적 기술과 귀납추론에서는 현상의 발생여부와 현상의 질적, 양적 특성들을 확률의 개념을 사용하여 기술하며 또 확률적 통계적 추론에 의해 가설의 타당성을 검증한다. 그런데 이러한 과학적 연구의 기본이 되는 확률이라는 개념의 기초를 살펴보면 문제점들을 발견할 수 있다. 그것은 마치 과학과 과학적 방법의 개념이 유일의 고정된 개념이 없이 계속 발전해 나아가는 개념이듯이(이정모, 1988c) 확률의 개념도 유일의 고정된 개념이 없이 여러 상이한 개념들이 있으며 17세기 이래 역사적으로 점진적으로 구체화되고 가다듬어져왔으며(Hacking, 1965, 1975), 현재도 논란의 대상이 되고 있는 개념이라는 문제이다.
확률개념의 규정은 이론가마다 서로 다르며 또 몇 개의, 어떠한 유형의 확률 개념이 있는가에 대한 분류체계에서도 이론가마다 다르다.

참고자료

· 김종호 : 확률론
· 김상철 : 확률론 입문, 세종문화사, 1999
· 개정판 일반통계학 : 서울대학교 자연과학대학 통계학과, 영지문화사, 2005
· 데보라J. 베넷 : 확률의 함정, (주)영림카디널, 2000
· 이재창 외 5명 : 쉽게 읽는 생활 속의 통계학
· 유병철·박정희·문영길·박영화 : 최신 통계학, 1997
· 재미있는 통계이야기 : 한국통계학회