데이터웨어하우스에 대한 이해

*효*
최초 등록일
2009.07.31
최종 저작일
2009.04
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소개글

데이터웨어하우스에 대한 기본적인 개념이 정리되어 있습니다.

목차

1. 데이터 웨어하우스의 정의
2. 데이터 웨어하우스의 출현배경
A. 시대별 배경
B. 데이터 웨어하우스 이론의 정립
C. 기업 환경의 변화
D. 기술적인 발전
3. 데이터 웨어하우스의 특성
A. 의사 결정 지원
B. 운영시스템과 분리
C. 통합성
D. 시간변수(Time Variant)
E. 주제중심적
F. 쉬운 접근
G. 장기 존속성
4. 기존의 환경과 데이터 웨어하우스의 차이
A. 운영계 데이터 상점과 데이터 웨어하우스
B. 운영용 시스템과 정보용 시스템
C. 개체-관계 모델링과 다차원 모델링
D. 일반 근로자와 지식 근로자
E. 데이터 웨어하우스의 위상
5. 데이터 마트(Data Mart)
A. 정의
B. 데이터 마트의 필요성
C. 데이터 마트와 데이터 웨어하우스
D. 데이터 마트 구축의 두 가지 방법


6. 구축효과
7. 데이터 웨어하우스의 구조
A. 데이터 웨어하우스의 5가지 데이터 형태
B. 데이터 웨어하우스의 구성요소
C. 클라이언트 계층
8. 데이터 웨어하우스 내부 주요 활동
A. 데이터 추출 및 적재
B. 데이터 웨어하우스 모델링
C. 데이터 웨어하우스 조회
9. 데이터 웨어하우스 모델링
A. 데이터 웨어하우스 모델링의 개요
B. 데이터 웨어하우스 모델링의 기법
C. 데이터 웨어하우스 모델링의 전개방법

본문내용

 사용자나 기업의 의 의사결정에 도움을 주기 위해 다양한 DB나 운영 시스템에서 추출, 변환, 통합, 집계 되고 요약된 통합 데이터베이스

1. 데이터 웨어하우스의 정의

여러 곳에 분산되어 운영되는 트랜잭션 위주의 시스템으로부터 필요한 정보를 추출하여 여러 계층의 사용자들이 좀 더 쉽고 효과적으로 정보를 활용할 수 있도록 하는 기술이다. 기업 내외부의 데이터를 성과관리, 위험관리 및 지식기반의 의사결정을 지원하기 위해 주제지향적으로 통합한 데이터 읽기 전용 데이터베이스이며 여러 각도에도 분석 가능케 하는 (multi-dimensional analysis) 통합 시스템이다. 인먼, 켈리, 포우라는 대표적인 3명의 데이터 웨어하우스에 대한 정의는 아래와 같다.

 데이터 웨어하우스와 데이터 웨어하우징

데이터 웨어하우스이란 일반적으로 경영진의 의사 결정 과정을 옹호하기 위해 주제 중심적이고 통합적인 비 휘발성 데이터 수집이라고 정의된다. 즉 데이터 웨어하우스는 다른 목적 없이 항목들을 축적하고 저장한다는 의미로서 단지 기록을 보관 한다는 측면에서 보면 전자 박물관으로 생각하면 된다. 반면, 데이터 웨어하우징은 조직체들이 데이터 웨어하우스라는 특정 저장장치를 이용함으로써 데이터웨어하우스의 정보자산으로부터 가치를 창출하는 과정이다. 달리 말하면, 분석을 통해 현실에 대한 더 나은 이해를 제공한다.

2. 데이터 웨어하우스의 출현배경

A. 시대별 배경

① 1960년대
- 마스터 파일과 마그네틱 테이프가 폭발적으로 사용되었으며 이러한 매체들의 사용이 증가함에 따라 엄청난 양의 중복데이터가 발생
- 방대한 양의 보고서 속에서 필요한 정보 추출이 어려우며 전산실 위주의 자료관리로 인한 사용자의 자료 활용 제한, 로터스와 스프레드시트를 이용한 자료의 재 구성 작업으로 시간적인 손실이 발생

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없음
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