[데이터 베이스] 데이터 웨어하우스

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최초 등록일
2003.09.24
최종 저작일
2003.09
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소개글

기말 레포트로 내서 에이뿔을 받았던 레포트라 자신있습니다. 선택에 후회없으실 것입니다. 모두 행복한 하루 되세요^^

목차

1. 데이타 웨어하우스의 정의
1) 데이터 웨어하우스의 정의
2) 데이터 웨어하우스의 출현 배경

2.데이터 웨어하우스의 특성
1) 주제 중심적
2) 통합적
3) 시간 변수
4) 장기 존속성

3. 기존의 환경과 데이터 데이터 웨어하우스의 차이
4. 데이터 마트
5. 데이터 웨어하우스의 구조
1) 데이터 웨어하우스에 저장되는 데이터
2) 데이터 웨어하우스의 구성요소
6. 데이터 웨어하우스 내부 주요 활동
1) 데이터 추출 및 적재
2) 데이터웨어하우스 모델링
3) 데이터웨어하우스 조회
7. 데이터 웨어하우스의 관리
1) 데이터의 품질
2) 정보시스템 감사와 데이터 웨어하우스
3) 데이터 웨어하우스와 보안
4) 데이터의 양
8. 데이터 웨어하우스의 발전전망/기술동향

본문내용

전통적 entity-relationship 데이터 모델은 오늘날 대부분 오퍼레이션인 RDBMS에 의거한 애플리케이션을 추구하는 OLTP에서 효율적으로 기능을 수행한다. 이 데이터 모델의 성공으로, 그래픽 DDS와 EIS 시스템이 유사한 디자인을 이용해서 실행되었다. DDS 데이터베이스가 점점 커지고 복잡해짐에 따라, 성능은 나빠지고, 시스템은 사용하고 관리하기 어렵게 되었다.
여기에서 논의한 데이터베이스 디자인 접근 방식인 차원 모델링은 몇십배 까지 성능 향상을 가져온다. 다차원 사업 환경(multi- dimensional business environment)에 유사한 형식으로 정보를 나타냄으로써, 차원 모델링은 사용자에게 직관력을 주는 조정하기 쉬운 데이터 모델을 제공하는것이다. 더욱이, 차원 모델링의 구조적 단순함은 애플리케이션 관리를 손쉽게 하고, 데이터 웨어하 우스를 확장하는 데 융통성을 제공한다. 마지막으로, 데이터 웨어하우징에 대한 접근 방식은 개방적 기술에 대한 투자 수단인것 이다

참고 자료

데이터 마이닝 (저자:Pieter Adriaans, Dolf Zantinge)
경영정보 데이터 베이스 시스템 (저자: 최덕원, 이동철)
http://www.kogas.re.kr/~acro/dw.html
http://kmh.yeungnam-c.ac.kr/database/wp98/123.html
http://weekly.posco.co.kr/gisa_read.asp?gisa_key=41435
http://www.geocities.com/CollegePark/Center/4713/04.htm
http://www.safety.or.kr/info/nondata/SF-9-32.htm
http://www.itmast.com/dw/solution/semi_app.html
http://www.helloec.net/network/datawarehouse.htm
http://home.pusan.ac.kr/~pnustat/info/DataMining/3-1-2.htm
http://www.eunitech.co.kr/product/productin/Enterprise%20intergration/eda-sdw.htm
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