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대중교통 네트워크의 연계성 평가모형 (A Model for Evaluating Connectivity in Transit Networks)

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최초등록일 2025.07.17 최종저작일 2010.03
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대중교통 네트워크의 연계성 평가모형
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    • 🚉 대중교통 네트워크의 연계성 평가에 대한 혁신적인 접근법 제시
    • 📊 노드 중심의 새로운 교통체계 분석 방법론 소개
    • 🔍 실무에 적용 가능한 연계성 향상 방안 제공

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국교통연구원
    · 수록지 정보 : 교통연구 / 17권 / 1호 / 1 ~ 11페이지
    · 저자명 : 박준식, 장원재, 오재학

    초록

    사회 네트워크 분야에서는 노드의 중요도를 분석하기 위한 연구가 상당히 많이 이루어져 온 반면 교통부문에서는 분석의 초점이 링크에 맞추어져 왔다. 최근에는 복합수송을 위한 통합 교통체계 구축에 관심이 증대되면서 기존의 링크나 노선 중심 분석에서 노드와 연결점 중심 분석으로 패러다임이 전환되고 있다. 이에 따라 교통체계의 효율성을 판단하는 평가척도 역시 이동성에서 연계성으로 무게중심이 이동하고 있다.
    본 연구에서는 대중교통 네트워크의 연계성 평가 모형과 연계성을 향상시키기 위한 분석 방법론을 제시하였다. 연계성 평가는 노드를 기반으로 이루어지는데, 해당 노드가 네트워크 내의 타 노드들과 연결된 노선의 특성에 따라 해당 노드의 연계성이 분석된다. 또한 기종점 통행수요 중 해당 노드를 경유하는 통행수요의 비율로 노드의 중요도를 산출한다. 노드의 중요도와 연계성 분석을 통해 중요도가 높으면서 연계성이 낮은 노드를 선정하여 연계성 향상을 위한 개선대안을 도출한다.
    본 연구에서 제시된 연계성 평가 모형과 연계성 향상을 위한 분석 방법론은 간단한 예제 네트워크에 적용하여 모형의 적정성을 검증하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 이해가 쉽고 분석절차가 명확한 장점이 있고, 예제분석 결과를 보면 본 연구에서 제시한 노드의 연계성 평가 방법은 충분히 적용 가능성이 있는 것으로 판단된다. 그러나 대규모 복합수단 대중교통 네트워크에 적용하는 데는 한계가 있으므로 이에 대한 추가적인 연구가 필요하다.

    영어초록

    Transportation network analysis has been focused on links while a lot of researches analysing the importance of nodes have been conducted in social network analysis. In recent, increased interest on multi-modal transportation system makes a paradigm shift from link-based analysis to node-based analysis in transportation planning. With regard to the measurement of transportation system’s efficiency, connectivity is getting more highlights than mobility.
    This study proposes a model for evaluating the connectivity of transit networks and a methodology to analyze improvement plan of network connectivity. Connectivity is basically evaluated for nodes. The connectivity of nodes are analyzed by the characteristics of the lines connected to the other nodes in the network. The importance of nodes is calculated as the ratio of the travel demand that traverse the node in question and the total travel demand.
    Through importance and connectivity analysis method, nodes with high importance and low connectivity are selected as those needed to be improved for network connectivity.
    The suggested model and analysis methodology in this study ware implemented in a test network and validated.
    It is easy to apprehend and clear in the procedure of analysis. The implementation test revealed that the suggested model is suitable in analysing the connectivity of transit network. However, it still has a limit to analyze large scale multi-modal transit network, thus further research on this matter should be followed.

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