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디지털 인문학으로 분석한 문화재 안내판의 분포와 어휘 (Distribution and Vocabulary of the Cultural Heritage Interpretation Boards Analyzed by Digital Humanities)

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최초등록일 2025.07.16 최종저작일 2023.12
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디지털 인문학으로 분석한 문화재 안내판의 분포와 어휘
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    • 전문성
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    • 🔍 디지털 인문학의 혁신적인 방법론(GIS, 말뭉치 언어학)을 활용한 독창적 연구
    • 🏛️ 문화재 안내판의 지역별, 권역별 언어 분포에 대한 상세한 학술적 분석
    • 📊 2,705개 안내판에 대한 전수조사를 통한 체계적인 데이터 접근

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국문화역사지리학회
    · 수록지 정보 : 문화역사지리 / 35권 / 3호 / 135 ~ 157페이지
    · 저자명 : 최유식

    초록

    문화재 안내판은 관람자들에게 문화재의 지정정보, 역사적인 배경, 보존 가치 등을 설명하기 위해 현장에설치되는 공공시설물이며, 문화재청에서는 2019년부터 현재까지 안내판 정비사업으로 그 문안들을 알기 쉽게수정하고 있다. 대부분의 선행연구가 언어학에 치우쳐 있는 상황에서 본고는 디지털 인문학의 방법론, 구체적으로 GIS와 말뭉치 언어학을 도입함으로써 2019년부터 2023년 5월 현재까지 정비된 개선안내판의 분포와 어휘를지리학의 입장에서 분석했다. 전반부에서 총 2,705개의 개선안내판에 대해 귀납적 분석으로 전수조사를 실시한결과, 경상북도 경주시가 가장 많은 안내판을 보유하고 있고 행정구역의 면적을 감안하면 경기도 수원시 팔달구에서 가장 밀도가 높게 나타난다. 자주 쓰인 단어들은 중부·충청·전라·경상의 4대 권역별로 다르며 문화재 지정정보, 시대구분, 유물의 외형을 묘사하는 말이 안내판으로서의 특성을 잘 드러낸다. 후반부의 연역적 분석에서 본고는 특정 단어들이 전국 어디에서 언급되는지를 시각화했고, 그 결과 연구목적과 무관한 용례들을 주의 깊게 걸러내지 않을 경우 의외의 장소에서 그 단어들이 나타날 수 있음을 확인했다. 본고는 가용한 자료의 한계상 최신 안내판만을 조사했으나 후속 연구에서는 정비사업 이전의 자료까지 보충함으로써 문화재 안내판의 전모를 파악하고자 한다.

    영어초록

    The Cultural Heritage Interpretation Boards are public facilities erected on site to explain the designation, historical background, and preservation value of the cultural heritages. The Cultural Heritage Administration has been revising the inscriptions for the improvement project since 2019. With the previous literature largely grounded upon linguistics, this article analyzes the distribution and vocabulary of the Boards reinstalled from 2019 to May 2023. To do so, I employ the methodology of GIS and corpus linguistics in the name of digital humanities. The first half of the analysis performs inductive analyses examining a total of 2,705 Boards revised. Gyeongju-si houses the greatest number of them, while Paldal-gu in Suwon-si has the highest density. The top-frequency words — involving designation, periodization, and appearance — vary across the four regions and affirm the corpora’s uniqueness as Boards. In the second half devoted to deductive analyses, I visualize the locations where specific terms are mentioned. The search words are found in unexpected places unless irrelative usages are filtered out. Although this paper examined only the latest revisions due to the limited accessibility to the previous information, I hope to identify the complete patterns of the Boards in follow-up projects by incorporating the pre-revision data.

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