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프로젝트 팀의 네트워크 특성이 팀 성과에 미치는 영향: 사회적 네트워크 관성 관점 (The Effects of Network Characteristics on Project Team Performance: A Social Network Inertia Perspective)

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최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2016.11
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프로젝트 팀의 네트워크 특성이 팀 성과에 미치는 영향: 사회적 네트워크 관성 관점
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    • 🔬 프로젝트 팀의 네트워크 특성에 대한 심층적인 학술적 분석
    • 📊 사회적 네트워크 관성 관점의 혁신적인 연구 접근법
    • 💡 팀 성과에 영향을 미치는 응집성의 복합적 메커니즘 제시

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국인사조직학회
    · 수록지 정보 : 인사조직연구 / 24권 / 4호 / 9 ~ 32페이지
    · 저자명 : 이기현

    초록

    프로젝트 팀은 창의적인 문제해결을 위하여 다양한 배경과 특성을 가진 개인들로 구성되기 때문에, 팀 내부의 갈등을 최소화하고 협력을 증진할 수 있는 방안으로 응집성이 강조되고 있다. 하지만 응집성은 집단사고와 팀에 대한 강한 동일시를 유발하여 팀 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있음에도 불구하고, 지금까지의 프로젝트 팀에 대한 연구는 응집성의 긍정적인 부분에 중점을 두고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 사회적 네트워크 관성 관점을 통해 팀의 응집성이 팀 성과에 영향을 미치는 역동적인 과정을 이론화하고 실증하였다. 구체적으로, 프로젝트 전반에 형성된 팀 내부 네트워크 밀도가 후반의 팀 내부 네트워크 밀도와 팀들로 이루어진 네트워크에서의 팀 네트워크 중심성에 미치는 영향, 그리고 이러한 네트워크 특성들이 팀 성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 44개 팀에 대한 실험적 시뮬레이션을 통해 수집된 자료를 분석한 결과, 프로젝트 전반의 팀 내부 네트워크 밀도는 후반의 팀 네트워크 밀도에 정(+)적 영향을 미치는 반면, 팀 네트워크 중심성에 대해서는 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 프로젝트 후반의 팀 네트워크 중심성은 팀 성과에 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 프로젝트 후반의 팀 내부 네트워크 밀도는 팀 성과에 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 팀 네트워크 중심성과 팀 성과 간의 정(+)적 관계를 강화시키는 것으로 확인되었다. 본 연구는 프로젝트 팀의 응집성이 팀 성과에 영향을 미치는 역동적인 과정과 프로젝트 전반의 네트워크 구조가 후반의 네트워크 구조에 지속적인 영향을 미치는 과정을 이론화하고 실증함으로써 프로젝트 팀 연구와 사회적 네트워크 관성 연구에 이론적으로 기여한다. 이러한 이론적 의의와 함께 실무적 시사점, 연구의 한계, 그리고 향후 연구를 위한 제언을 제시하였다.

    영어초록

    Project teams consist of a mixture of members with different professional and organizational backgrounds, abilities, and expertise; managing team conflict and improving cooperation among project team members are therefore particularly important. This issue has led researchers to consider team cohesion as a prerequisite for project team performance. Although the negative effects of cohesion, such as groupthink and strong team identity, have received increasing research attention, we have little understanding of the dynamic process through which cohesion influences project team performance. This study addressed this research gap by adopting a social network inertia perspective. I conducted an experimental simulation of 44 teams with 211 individuals, in which I examined the causal relationships among past team network density and present network characteristics and team performance. Results revealed that past team network density was positively related to current team network density, but negatively related to current team network centrality. I also found that current team network centrality was positively related to project team performance, and current team network density strengthened this relationship. Findings from this study provide important implications for theory and research on project team and social network inertia as well as practical insight on important factors that shape team network structures and project team performance.

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