머저리티 샘플링 데이터 기반 위치 추정시스템 (Location Estimation System based on Majority Sampling Data)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보통신학회
· 수록지 정보 : 한국정보통신학회논문지 / 18권 / 10호 / 2523 ~ 2529페이지
· 저자명 : 박건영, 전민호, 오창헌

초록

실외에서는 GPS를 기반으로 하는 다양한 위치 추정 시스템을 사용하여 위치 추정 서비스를 제공할 수 있으나, 실내에서는 가시위성의 부족과 신호의 미약으로 GPS를 사용할 수 없어 실내에 존재하는 자원을 기반으로 하는 위치추정시스템을 사용하고 있다. 특히 WLAN의 신호를 이용하는 fingerprinting 기법은 AP에서 제공하는 RSSI를 이용하여 위치를 추정하기에 실내에서 이용하기에 적합하다. 하지만 fingerprinting 기법은 fingerprinting map을 구축하는 offline 단계에서 얼마나 정확한 데이터를 이용하였는가에 따라 위치 추정의 정확도가 달라지는 단점이 존재한다.
본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 fingerprinting map을 구축하는 단계에서 다수의 데이터를 샘플링 하여그 중 빈도가 높은 데이터를 저장하여 위치 추정 정밀도를 높이는 위치 추정 시스템을 제안한다. 제안하는 머저리티샘플링 데이터 기반의 위치 추정 시스템은 map에 저장되어야 하는 RSSI를 클라이언트와 서버에서 가장 빈도가 높은 RSSI데이터를 필터링하여 map을 구축한 후 유사거리측정방식에 의해 위치를 추정하는 시스템이다. 실험결과 최소 87.5 %, 최대 90.4%의 위치 추정 정밀도를 가지는 것을 알 수 있으며, 최소 0.25 ~ 2.72m의 오차 범위를 가지는 것을 확인 할 수 있었다.

영어초록

Location estimation service can be provided outdoors using various location estimation system based on GPS.
However, location estimation system is based on existing indoor resources as GPS cannot be used because of insufficientvisible satellites and weak signals. The fingerprinting technique that uses WLAN signal, in particular, is good to useindoors because it uses RSSI provided by AP to estimate location. However, its accuracy may vary depending on howaccurate data the offline stage used where the fingerprinting map is built. The study sampled various data at the stage thatbuilds the fingerprinting map and suggested a location estimation system that enhances its precision by saving the data ofhigh frequency among them to improve this problem. The suggested location estimation system based on majoritysampling data estimates location by filtering RSSI data of the highest frequency at the client and server to be saved at amap, building the map and measuring a similar distance. As a result of the test, the location estimation precision stood atminimum 87.5 % and maximum 90.4% with the margin of error at minimum 0.25 to 2.72m.

참고자료

· 없음