• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

세렌디퍼티 척도 및 교수 모형 개발 (Development of A Scale and A Teaching Model for Serendipity)

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
26 페이지
기타파일
최초등록일 2025.07.15 최종저작일 2008.12
26P 미리보기
세렌디퍼티 척도 및 교수 모형 개발
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 논리성
    • 전문성
    • 구성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 🔬 과학적 창의성 발달을 위한 체계적인 세렌디퍼티 측정 방법론 제시
    • 📊 고등학생 대상 실증적 연구를 통한 신뢰성 확보
    • 🧠 창의성 신장을 위한 구조화된 PCEI 교수 모형 개발

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육공학회
    · 수록지 정보 : 교육공학연구 / 24권 / 4호 / 53 ~ 78페이지
    · 저자명 : 정은식, 강이철

    초록

    본 연구의 목적은 창의성을 신장하기 위한 방법으로 고등학교 학생들의 세렌디퍼티를 측정하는 검사와 세렌디퍼티를 신장하기 위한 교수 모형을 개발하는 것이다. 과학적 창의성은 논리, 천재, 기회, 시대정신의 네 가지 관점에서 논의되어 왔다. 이 중 예기치 않은 발견을 뜻하는 기회의 관점이 바로 세렌디퍼티에 해당하며, 과학에서 많은 발견들이 세렌디퍼티에 의해 이루어졌다. 본 연구에서는 세렌디퍼티를 구성하는 요인을 선행 연구를 통해 호기심, 지각력, 탐구심, 통찰력의 네 가지로 보고 이를 측정하는 검사를 리커트 척도로 개발하였다. 고등학교 10개교 학생 722명(남학생 431명, 여학생 291명)을 대상으로 예비검사와 본검사를 실시하였다. 본검사의 확인적 요인분석 결과 4가지 요인에 16문항으로 구성된 검사로서 타당성이 검증되었다. 또한 세렌디퍼티 요인 간의 관계를 구조방정식 모형으로 지각력, 호기심, 탐구심, 통찰력으로 직선적인 인과관계를 산출하였다. 세렌디퍼티 교수 모형의 단계는 요인의 인과관계에 따라 네 단계로 하였으며, 각 단계별 활동은 세렌디퍼티의 양성에 대한 선행연구, Keller의 ARCS이론, Brown & Walter의 문제 제기의 기술, 그리고 Bernstein의 창조적 통찰을 위한 사고의 도구를 바탕으로 개발하였다. PCEI (Perception- Curiosity-Exploration-Insight) 교수 모형의 첫 번째 단계는 지각 단계로 오감을 이용하여 주의 깊게 관찰하는 단계이다. 두 번째는 호기심 단계로 학생들 스스로 문제를 제기하게 하는 단계이다. 세 번째는 탐구 단계로 그들이 제기한 문제를 실험이나 토의, 과제를 통해 탐구하게 하는 단계이다. 네 번째는 사고의 도구를 이용하여 학습한 내용을 구조화하여 기존의 지식과 연결하고 새로운 문제를 해결하는 단계이다.

    영어초록

    The purpose of this study is to develop a scale and a teaching model for improving serendipity in high school. Serendipity can be defined as the faculty of making fortunate and unexpected discoveries by accident. Many scientific discoveries were made by serendipity. The study suggested serendipity is constructed by curiosity, perception, exploration, and insight. A pool of serendipity items was administered to 722(291 girls; 431 boys) high school students. With confirmatory factor analysis, 16-items in four factors were identified for serendipity scale. It was proved that perception directly influences on curiosity, curiosity directly influences on exploration, and exploration directly influences on insight by structural equation model. The study developed PCEI teaching model on the ground causal relations in the factors of serendipity, previous studies of serendipity, ARCS theory of Keller, the art of problem posing of Brown & Walter, and thinking tools for creative insight of Root-Bernstein. First step is perception that students carefully observe with eye, ear, nose, mouth, and hand. Second step is curiosity that students pose problems and generate questions. Third step is that students explore her or his problems through discussion, experiment, or homework. Forth step is insight that students connect new knowledge with previous knowledge and solve new problems with thinking tools. The study suggests that improving serendipity increases creativity and more research may be needed for validating PCEI teaching model.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“교육공학연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

찾으시던 자료가 아닌가요?

지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 26일 월요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:33 오전