공공데이터를 활용한 점포와 오피스텔 가격결정요인 분석 (Analysis on Factors of Price Decision for Shop & Office-tel Utilizing Public Data)

서지정보

· 발행기관 : 대한부동산학회
· 수록지 정보 : 대한부동산학회지 / 37권 / 4호 / 37 ~ 55페이지
· 저자명 : 서진형, 김종삼

초록

본 연구는 공공데이터를 활용하여 점포(상업용건물)와 오피스텔의 가격을 추정하는 헤도닉가격모형을 작성하고, 다양한 가격결정요인이 어떻게 가격에 영향을 미치고 있는지에 대해 분석함으로써 비주거용 건물 공시제도의 발전에 기여하기 위하여 시행한 것이다.
선행연구 분석 결과를 응용하여 대용량 공공데이터(국세청 기준시가, 건축물대장 정보, 개별공시지가 토지특성정보) 중 필요한 정보를 추출하고, 연구모형과 연구가설을 설정하고, 변수를 조작화하였다.
연구가설을 입증하기 위해 점포와 오피스텔에 대한 총 12개의 헤도닉가격모형을 작성하였다. 연구결과 17개 독립변수 중 점포 지상층의 가격에는 개별공시지가와 지상1층 여부가 가장 큰 영향을 미치며, 사용승인연도도 어느 정도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면에 점포 지하층의 가격은 개별공시지가와 층수가 가장 큰 영향을 미치며, 사용승인 연도의 영향력은 3위를 차지하는 것으로 나타났다. 그러나 오피스텔 가격에 대한 영향력은 개별공시지가가 가장 크며, 사용승인연도나 용적률이 영향력이 비교적 큰 것으로 나타났다.

영어초록

This study prepares a hedonic price model estimating shops (commercial buildings) and office-tels by utilizing public data and tries to contribute to the advancement of the public announcement system for non-dwelling buildings by analyzing how various factors of price decision have influenced the price.
We have extracted necessary information from public ‘big data’ (standard market price by National Tax service, Information on Registered Building Data, Land Characteristics Information of Public Land Price) by applying the analysis results of advanced research, establishing a research model and research hypothesis, and operationalizing variables.
In order to prove the research hypothesis, we have prepared 12 hedonic price models for shops and office-tels in total.
As the result of research, it has been shown that public individual land prices and the existence of a first (ground) floor, out of 17 independent variables, have had the greatest influence on the shop price of the first (ground) floor, while the year of use approval has been a moderately influential.
On the other hand, it has been shown that as for the shop price of the basement, public individual land price and the number of stories are the most influential, while the influence of the year for use approval was the third most important variable.
However, it has been found that the public individual land price has had the greatest influence on the price of office-tels, whereas the year of use approval or floor area ratio has been comparatively influential.

참고자료

· 없음