ESG 연구의 키워드 네트워크 분석: 관광학 분야를 중심으로 (Keyword Network Analysis of ESG Research: A Focus on Tourism Studies)

서지정보

· 발행기관 : 한국관광진흥학회
· 수록지 정보 : 관광진흥연구 / 169 ~ 185페이지
· 저자명 : 문주영

초록

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 관광학 분야에서 수행된 ESG경영 연구의 지적 구조를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 KCI, RISS, DBPIA, KISS 사이트에서 ‘관광’, ‘ESG’를 키워드로 검색하여 관광학 분야에서 ESG를 주제로 연구된 KCI 등재 학술 논문을 수집하였다. 데이터 수집 후 중복 논문을 제거한 결과, 총 57편의 논문을 분석 대상으로 확정하였다. 이후 전처리 및 정제 과정을 거쳐 키워드 간유사 계수 행렬을 구축하고, 이를 바탕으로 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 네트워크 시각화는 단어 네트워크와 단어 클라우드 형태로 도식화하였으며, 응집 구조 분석과 중심성 분석을 통해 관광학 분야의 ESG 연구 지적 구조를 파악하였다. 분석 결과, 빈출 키워드 기준으로 볼 때 관광학 분야의 ESG 연구는 지속가능성을 중심으로, 항공사와 호텔 기업의 ESG 경영과 관련된 직원 및 소비자의 태도와 행동 의도를 연구한 논문이 주를 이루고 있음을 확인하였다. 또한 응집 구조 분석 결과, 관광학 분야의 ESG 경영 연구는 업종별로다양한 ESG 주제를 다루고 있음을 확인하였다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용해 관광학 분야의ESG 연구를 체계적으로 조망하고, 연구 주제의 구조적 특징과 주요 흐름을 도출했다는 점에서 의의를 지닌다. 그러나 분석 대상을 관광학 분야로 한정함에 따라 논문 집합의 규모가 작았다는 점은 본 연구의 한계로지적될 수 있다. 향후 연구에서는 분석 범위를 확장하거나, 보다 다양한 학술 데이터베이스를 활용한 추가적인 검토가 필요할 것이다.

영어초록

This study aims to systematically analyze the intellectual structure of ESG management research conducted in the field of tourism using keyword network analysis. To achieve this, academic papers indexed in KCI were collected by searching for the keywords "tourism" and "ESG" across major academic databases, including KCI, RISS, DBPIA, and KISS. After reviewing the bibliographic information and removing duplicate papers, 57 papers were finalized as the subjects of analysis. The collected papers underwent preprocessing and refinement to construct a similarity coefficient matrix between keywords, which was subsequently used to conduct a keyword network analysis. The network was visualized in the form of word network graphs and word clouds, while cohesion structure analysis and centrality analysis were performed to identify the intellectual structure of ESG research within the field of tourism. The analysis results revealed that ESG research in tourism predominantly focuses on sustainability, with a significant number of studies examining employee and consumer attitudes and behavioral intentions related to ESG management in airline and hotel industries. Additionally, the cohesion structure analysis indicated that ESG management research in the field of tourism covers a wide range of ESG topics across different industry sectors. This study contributes to the understanding of ESG research in tourismand uncovering the structural characteristics and key trends in the field. However, the study is limited by the relatively small dataset. Future research should address this limitation by expanding the scope of analysis and incorporating a broader range of academic databases for further investigation.

참고자료

· 없음