키워드 추출기반 교양과목 추천 시스템 개발 (Development of General Education Course Recommendation System Based on Keyword Extraction)

서지정보

· 발행기관 : 제주대학교 산학협력단 부설 지능소프트웨어교육연구소
· 수록지 정보 : 지능정보융합과 미래교육 / 3권 / 4호 / 13 ~ 20페이지
· 저자명 : 김승찬, 김승현, 최종민, 조재춘

초록

본 논문은 교양과목 추천 시스템 개발을 목적으로, 학생들의 흥미를 기반으로 교양과목을 추천하는 방법을 제안한다. 사용자로부터 흥미 키워드를 입력받아 관련 키워드를 제시하고, 사용자가 원하는 키워드를 선택한다. 최종적으로 교양과목 추천 알고리즘을 적용하여점수가 높은 과목을 추천한다. 시스템 개발을 위해, 218개의 인문학 과목을 수집하고 키워드를 추출한 후 워드 임베딩을 하여 키워드간의 유사도를 비교한다. 이 시스템은 학생들의 적성에 맞춘 과목을 추천하여 교육적 의의를 높이는 데 목적이 있다. 키워드 기반 추천시스템은 초기 사용자 데이터가 부족한 상황에서도 개인화된 추천을 제공할 수 있으며, 학생들이 단순히 학점을 잘 받을 수 있는 과목대신, 흥미와 적성에 맞는 과목을 선택하도록 도와준다. 이는 대학 교육의 본래 목표인 전인 교육을 실현하는 데 중요한 역할을 한다.

영어초록

This study aims to develop a liberal arts course recommendation system based on students' interests. Users input in terest keywords, from which related keywords are prioritized for selection. A course recommendation algorithm is ap plied to suggest courses with high scores. For system development, we collected 218 liberal arts subjects, extracted key words, and performed word embedding. This system enhances educational significance by recommending courses tail ored to students' aptitudes. The keyword-based recommendation system can provide personalized suggestions even with limited initial user data, guiding students to choose courses aligned with their interests and aptitudes rather than merely focusing on grades. This approach plays a crucial role in realizing the holistic education goal of higher education.

참고자료

· 없음