클라우드와 온디바이스 인공지능의 보안성이 사용자 신뢰와 구매의도에 미치는 영향: 이원적 신뢰 이론을 중심으로 (The Impact of Security in Cloud and On-Device AI on User Trust and Purchase Intention: A Dual Trust Theory Perspective)

서지정보

· 발행기관 : 한국경영컨설팅학회
· 수록지 정보 : 경영컨설팅연구 / 25권 / 2호 / 13 ~ 30페이지
· 저자명 : 박대성, 현병환

초록

본 연구는 클라우드와 온디바이스 인공지능의 보안성이 사용자의 신뢰, 만족, 구매의도에 미치는 영향을 이원적 신뢰 이론의 관점에서 실증 분석하였다. 기존 연구들이 인공지능 보안성을 단일 차원에서 다루거나 기술적 관점에 치중한 것과 달리, 본 연구는 McAllister (1995)의 이원적 신뢰 이론을 인공지능 맥락으로 확장하여 인지적/정서적 신뢰의 차별적 역할을 분석하였다. 특히 최근 부상하는 온디바이스 인공지능과 기존의 클라우드 인공지능을 비교함으로써, 인공지능 기술의 보안성이 사용자 신뢰 형성에 미치는 영향을 세대별 차이를 중심으로 검증하였다. 생성형 인공지능 기술이 적용된 클라우드 인공지능과 온디바이스 인공지능 기술을 모두 경험한 400명을 대상으로 구조방정식 모형을 통해 분석한 결과, 두 방식 모두 보안성이 정서적 신뢰에는 유의미한 영향을 미쳤으나 인지적 신뢰에는 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 또한, 정서적 신뢰는 사용자 만족을 매개로 구매의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 특히, 세대 간 차이 분석에서는 정서적 신뢰가 사용자 만족에 미치는 영향이 20대에서 더 강하게 나타났으며, 사용자 만족이 구매의도에 미치는 영향은 50대에서 더 강하게 나타났다.
본 연구의 결과는 인공지능 기술 수용에서 정서적 신뢰의 핵심적 역할을 규명하고, 세대별 차별화된 전략 수립에 중요한 시사점을 제공한다. 특히, 20대에게는 클라우드 인공지능의 확장성과 보안 메커니즘을, 50대에게는 온디바이스 인공지능의 안전성과 직관성을 강조하는 이원화된 전략이 효과적일 수 있음을 제시한다. 본 연구는 인공지능 기술의 보안성과 신뢰 형성 메커니즘을 체계적으로 분석함으로써, 향후 인공지능 기술의 수용과 확산을 위한 이론적, 실무적 기반을 제공할 것으로 기대된다.

영어초록

This study empirically analyzes how security in cloud and on-device artificial intelligence affects user trust, satisfaction, and purchase intention from the perspective of dual trust theory. Unlike previous studies that addressed AI security in a single dimension or focused primarily on technical aspects, this study extends McAllister's (1995) dual trust theory to the AI context to analyze the differential roles of cognitive and affective trust. In particular, by comparing emerging on-device AI with existing cloud AI, this study examines how AI technology security influences user trust formation, focusing on generational differences.
Analysis of structural equation modeling with 400 generative AI users revealed on Cloud AI and On-device AI that security in both approaches significantly influenced affective trust but not cognitive trust. Additionally, affective trust was found to significantly impact purchase intention through user satisfaction. Notably, in the analysis of generational differences, the influence of affective trust on user satisfaction was stronger among those in their 20s, while the impact of user satisfaction on purchase intention was stronger among those in their 50s.
The findings of this study identify the crucial role of affective trust in AI technology adoption and provide important implications for developing generation-specific strategies. Specifically, it suggests emphasizing cloud AI's scalability and security mechanisms for those in their 20s, while highlighting on-device AI's safety and intuitiveness for those in their 50s. Through systematic analysis of AI security and trust formation mechanisms, this study provides theoretical and practical foundations for future AI technology adoption and diffusion.

참고자료

· 없음