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쿼드콥터의 곡률 기반 3차원 경로 계획 알고리즘 (Curvature-based 3D Path Planning Algorithm for Quadcopter)

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최초등록일 2025.07.12 최종저작일 2023.08
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쿼드콥터의 곡률 기반 3차원 경로 계획 알고리즘
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    • 🚁 무인 항공기(UAV)의 자율 비행을 위한 혁신적인 3D 경로 계획 알고리즘 제시
    • 🔬 곡률 기반 궤적 생성으로 충돌 감지와 경로 계획의 효율성 개선
    • 🖥️ Gazebo 시뮬레이터를 통한 실제 장애물 환경에서의 알고리즘 검증

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국로봇학회
    · 수록지 정보 : 로봇학회 논문지 / 18권 / 3호 / 316 ~ 322페이지
    · 저자명 : 박재용, 김보성, 이승욱, 마울라나 비시르 아즈하리, 심현철

    초록

    The increasing popularity of autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs) can be attributed to their wide range of applications. 3D path planning is one of the crucial components enabling autonomous flight. In this paper, we present a novel 3D path planning algorithm that generates and utilizes curvature-based trajectories. Our approach leverages circular properties, offering notable advantages. First, circular trajectories make collision detection easier. Second, the planning procedure is streamlined by eliminating the need for the spline process to generate dynamically feasible trajectories. To validate our proposed algorithm, we conducted simulations in Gazebo Simulator. Within the simulation, we placed various obstacles such as pillars, nets, trees, and walls. The results demonstrate the efficacy and potential of our proposed algorithm in facilitating efficient and reliable 3D path planning for UAVs.

    영어초록

    The increasing popularity of autonomous unmanned aerial vehicles (UAVs) can be attributed to their wide range of applications. 3D path planning is one of the crucial components enabling autonomous flight. In this paper, we present a novel 3D path planning algorithm that generates and utilizes curvature-based trajectories. Our approach leverages circular properties, offering notable advantages. First, circular trajectories make collision detection easier. Second, the planning procedure is streamlined by eliminating the need for the spline process to generate dynamically feasible trajectories. To validate our proposed algorithm, we conducted simulations in Gazebo Simulator. Within the simulation, we placed various obstacles such as pillars, nets, trees, and walls. The results demonstrate the efficacy and potential of our proposed algorithm in facilitating efficient and reliable 3D path planning for UAVs.

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