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청년층 교육-일자리 매치의 공간적 특성과 결정요인에 관한 연구: 개인 특성 및 지역 환경 요인을 중심으로 (A Study on Spatial Characteristics and the Determinants on Education-Job Match of the Youth in Korea : Focused on Individual Attributes and Regional Environmental Factors)

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최초등록일 2025.07.11 최종저작일 2020.10
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청년층 교육-일자리 매치의 공간적 특성과 결정요인에 관한 연구: 개인 특성 및 지역 환경 요인을 중심으로
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    • 🎓 청년층 교육-일자리 미스매치에 대한 심층적인 학술적 분석 제공
    • 🌍 지역별 교육-일자리 매치의 공간적 특성을 체계적으로 연구
    • 📊 개인 및 지역 수준의 다차원적 결정요인 분석

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    서지정보

    · 발행기관 : 대한지리학회
    · 수록지 정보 : 대한지리학회지 / 55권 / 5호 / 501 ~ 519페이지
    · 저자명 : 사호석, 우한성

    초록

    과잉학력으로 인한 교육-일자리 미스매치의 확대는 국가적, 지역적 차원에서 다양한 경제・사회 문제를 야기한다. 이로 인해 교육-일자리 매치 논의가 더욱 중요해지고 있는 실정이다. 본 논문은 청년층 교육-일자리 매치의 공간적 특성과 결정요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저, 학교와 직장소재지를 기반으로 한 지역 간 이동과 교육-일자리 매치 간 연관성을 파악하였다. 수도권-수도권 유형의 교육-일자리 매치율이 가장 낮았으며, 비수도권비수도권유형의 교육-일자리 매치율이 가장 높았다. 수도권-비수도권 유형의 경우 수도권-수도권 유형에 비해 교육-일자리 매치율이 향상된 반면, 비수도권-수도권 유형은 비수도권-비수도권 유형에 비해 교육-일자리 매치율이 개선되지 않았다. 다음으로 1수준(개인수준) 변수와 2수준(지역수준) 변수를 투입한 위계로짓모형을 토대로 교육-일자리 매치에 대한 결정요인을 분석한 결과, 개인수준에서는 교육・의약・공학 전공, 대학원 졸업, 지식기반서비스업, 임금수준 등이 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 비수도권-비수도권 유형에 비해 3가지 유형 모두 교육-일자리 매치에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 지역수준 변수들에서는 지식기반서비스업 특화도, 지식기반제조업 특화도, 문화시설, 병원 등이 교육-일자리 매치 향상에 기여하는 것으로 파악되었다. 이에 본 논문은 청년층의 교육-일자리 미스매치 해소를 위해서는 개인・직업적 요인 외에도 지역 산업 및 지역 환경 또한 중요한 요소로 고려되어야 한다는 정책적 시사점을 제공하였다.

    영어초록

    As the degree of education-job mismatch is increased by over-education, which causes a diversity of social and economic problems at both national and regional level, education-job match is getting more important. The purpose of this study is to figure out the spatial characteristics and the determinants on education-job match in Korea. First, correlation between migration patterns and education-job match is analyzed. Compared with the rate of education-job match for each type, the match rate of SMA-SMA type is the lowest, and the rate of nonSMA-nonSMA type is the highest. Meanwhile, the rate of education-job match for SMA-nonSMA type is improved than the one for SMA-SMA type, whereas nonSMA-SMA type is not higher than the one for nonSMA-nonSMA type. Next, in order to analyze the determinants on education-job match, hierarchical logit model with two level data consisting of personal variables and regional variables is adopted. For the individual level, education, medicine, engineering in the major field, the graduation of graduate school, jobs in knowledge-service industry sector, and wage have positive effect on the match. On the other hand, three types have negative impact on the match in comparison with nonSMA-nonSMA type. For the regional level, the specialization of knowledge-based industries, the number of cultural facilities and hospitals have been positively significant variables. Based on these results, regional factors as well as individual elements need to be considered as important elements to relieve education-job mismatch of the youth.

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